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不懂Spring boot快速的配置多個(gè)Redis數(shù)據(jù)源的方法?其實(shí)想解決這個(gè)問(wèn)題也不難,下面讓小編帶著大家一起學(xué)習(xí)怎么去解決,希望大家閱讀完這篇文章后大所收獲。
簡(jiǎn)介
redis 多數(shù)據(jù)源主要的運(yùn)用場(chǎng)景是在需要使用多個(gè)redis服務(wù)器或者使用多個(gè)redis庫(kù),本文采用的是fastdep依賴集成框架,快速集成Redis多數(shù)據(jù)源并集成lettuce連接池,只需引入依賴后在yaml文件中配置多數(shù)據(jù)源連接信息即可。
引入依賴
Maven
<dependency> <groupId>com.louislivi.fastdep</groupId> <artifactId>fastdep-redis</artifactId> <version>1.0.1</version> </dependency>
Gradle
compile group: 'com.louislivi.fastdep', name: 'fastdep-redis', version: '1.0.1'
配置文件
fastdep: redis: redis1: #連接名稱(chēng) database: 0 host: 192.168.12.88 port: 6379 lettuce: #下面為連接池的補(bǔ)充設(shè)置 shutdown-timeout: 100 # 關(guān)閉超時(shí)時(shí)間 pool: max-active: 18 # 連接池最大連接數(shù)(使用負(fù)值表示沒(méi)有限制) max-idle: 8 # 連接池中的最大空閑連接 max-wait: 30 # 連接池最大阻塞等待時(shí)間(使用負(fù)值表示沒(méi)有限制) min-idle: 0 # 連接池中的最小空閑連接 redis2: #連接名稱(chēng) database: 1 host: 192.168.12.88 port: 6379 lettuce: #下面為連接池的補(bǔ)充設(shè)置 shutdown-timeout: 100 # 關(guān)閉超時(shí)時(shí)間 pool: max-active: 18 # 連接池最大連接數(shù)(使用負(fù)值表示沒(méi)有限制) max-idle: 8 # 連接池中的最大空閑連接 max-wait: 30 # 連接池最大阻塞等待時(shí)間(使用負(fù)值表示沒(méi)有限制) min-idle: 0 # 連接池中的最小空閑連接
運(yùn)用
@Autowired private StringRedisTemplate redis1StringRedisTemplate; // 注入時(shí) redis1 代表配置文件中的連接名稱(chēng) StringRedisTemplate 為固定注入redis對(duì)象類(lèi)型, // 會(huì)自動(dòng)根據(jù)注入的變量名進(jìn)行匹配 @Autowired private StringRedisTemplate redis2StringRedisTemplate; @GetMapping("redis") public void redis() { System.out.println(redis1StringRedisTemplate.opsForValue().get("test")); System.out.println(redis2StringRedisTemplate.opsForValue().get("test")); }
擴(kuò)展
有時(shí)候需要自定義redisTemplate序列化和增加一些額外的配置,這時(shí)候我們可以封裝一個(gè)redis工具類(lèi)來(lái)實(shí)現(xiàn)
package com.louislivi.fastdep.test.utils; import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired; import org.springframework.data.redis.core.RedisTemplate; import org.springframework.data.redis.core.StringRedisTemplate; import org.springframework.data.redis.serializer.StringRedisSerializer; import org.springframework.stereotype.Component; /** * RedisUtil * * @author : louislivi */ @Component public class RedisUtil { @Autowired private StringRedisTemplate redis1StringRedisTemplate; @Autowired private StringRedisTemplate redis2StringRedisTemplate; @Autowired private RedisTemplate redis2RedisTemplate; @Autowired private RedisTemplate redis1RedisTemplate; public RedisTemplate redisTemplate(String name) { RedisTemplate redisTemplate; switch (name) { case "redis2": redisTemplate = redis2RedisTemplate; break; default: redisTemplate = redis1RedisTemplate; break; } StringRedisSerializer stringRedisSerializer = new StringRedisSerializer(); redisTemplate.setKeySerializer(stringRedisSerializer); redisTemplate.setValueSerializer(stringRedisSerializer); redisTemplate.setHashKeySerializer(stringRedisSerializer); redisTemplate.setHashValueSerializer(stringRedisSerializer); return redisTemplate; } public StringRedisTemplate stringRedisTemplate(String name) { StringRedisTemplate stringRedisTemplate; switch (name) { case "redis2": stringRedisTemplate = redis2StringRedisTemplate; break; default: stringRedisTemplate = redis1StringRedisTemplate; break; } stringRedisTemplate.setEnableTransactionSupport(true); return stringRedisTemplate; } }
@Autowired private RedisUtil redisUtil; @GetMapping("redis") public void redis() { System.out.println(redisUtil.redisTemplate("redis1").opsForValue().get("test")); System.out.println(redisUtil.stringRedisTemplate("redis2").opsForValue().get("test")); }
感謝你能夠認(rèn)真閱讀完這篇文章,希望小編分享Spring boot快速的配置多個(gè)Redis數(shù)據(jù)源的方法內(nèi)容對(duì)大家有幫助,同時(shí)也希望大家多多支持億速云,關(guān)注億速云行業(yè)資訊頻道,遇到問(wèn)題就找億速云,詳細(xì)的解決方法等著你來(lái)學(xué)習(xí)!
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