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這篇文章主要介紹了C++中大隨機(jī)數(shù)的示例分析,具有一定借鑒價(jià)值,感興趣的朋友可以參考下,希望大家閱讀完這篇文章之后大有收獲,下面讓小編帶著大家一起了解一下。
前言
大家都知道C++的隨機(jī)數(shù)最大值是RAND_MAX,在頭文件<stdlib.h>中定義。在windows平臺(tái)下的VS是0x7fff,在MacBook的XCode是int的最大值??磥?lái)不同的平臺(tái)是不同的。但是windows的是在太小了。
先上一個(gè)平時(shí)的隨機(jī)函數(shù):
int littleRand(int min, int max) { //考慮到不同平臺(tái)下RAND_MAX可能不等于0x7fff,所以不能把RAND_MAX*RAND_MAX,以免int爆掉 if (min > max) { min = max; } int randV = rand() % (max - min + 1); int randResult = min + randV; return randResult; }
想優(yōu)化一下:想著兩個(gè)相乘,最大值是1億,而且都是隨機(jī),就應(yīng)該是均等的。
int bigRand(int min, int max) { //考慮到不同平臺(tái)下RAND_MAX可能不等于0x7fff,所以不能把RAND_MAX*RAND_MAX,以免int爆掉 if (min > max) { min = max; } int rand1 = rand() % 10000; int rand2 = rand() % 10000; int randV = (rand1 * rand2) % (max - min + 1); int randResult = min + randV; return randResult; }
于是我運(yùn)行了100萬(wàn)次,生成10以內(nèi)的隨機(jī)數(shù),統(tǒng)計(jì)一下出現(xiàn)的次數(shù)。
int main() { srand(time(0)); std::map<int, int> a; std::map<int, int> b; for (int i = 0; i < 1000000; i ++) { a[bigRand(1, 10)]++; b[littleRand(1, 10)]++; } for (int i = 1; i <= 10; ++ i) { cout << i <<": \t"<< a[i] << " \t " << b[i] << endl; } return 0; }
結(jié)果:
左邊的是大隨機(jī)數(shù)的次數(shù),右邊的是原來(lái)的。
可以看出,右邊的比較正常,基本上是平均的。
而左邊的,明顯隔一個(gè)就大一點(diǎn)。等于1的特別高。至于怎么產(chǎn)生的我也想不通。
不過(guò)可以想象一下,縮小范圍。就隨機(jī)1和2。
1和2的概率都是0.5,兩個(gè)數(shù)相乘是4.我們可以得到1-4范圍的隨機(jī)數(shù)。
但是概率明顯不是均等的。假如執(zhí)行兩次,1和2都出現(xiàn)
就可以等到1:1次,2:2次,3:0次,4:1次。
明顯,相乘的肯定是有差別的.
來(lái),再把小時(shí)候媽媽叫我的乘法口訣看一遍。
std::map<int, int> r; for(int i = 0; i < 10; ++i) { for (int j = 0; j < 10; ++j) { r[i * j %10]++; } } for (int i = 0 ; i < 10; ++i) { cout << i <<"\t"<< r[i] << endl; }
結(jié)果:
0 27 1 4 2 12 3 4 4 12 5 9 6 12 7 4 8 12 9 4
那應(yīng)該怎么搞呢,其實(shí)應(yīng)該用移位的方法。你算出來(lái)的數(shù)是10進(jìn)制的話,每次向左移動(dòng)1為,就是乘以10,例如我上面的代碼,
int bigRand(int min, int max) { if (min > max) { min = max; } int rand1 = rand() % 10000; int rand2 = rand() % 10000; int randV = (rand1 * 10000 + rand2) % (max - min + 1);//改成這樣 int randResult = min + randV; return randResult; }
10000以下和10000以上完全不相干,兩次隨機(jī)不相干。只有這樣才能使正確的隨機(jī)。
其實(shí)就是求模的時(shí)候,模式多少,第一次隨機(jī)就要乘以多少。rand1乘以的是rand2的模。
百度了一下其他人的隨機(jī)數(shù)。
#include <stdio.h> #include <stdlib.h> #include <time.h> unsigned long ulrand(void) { return ( (((unsigned long)rand()<<24)&0xFF000000ul) |(((unsigned long)rand()<<12)&0x00FFF000ul) |(((unsigned long)rand() )&0x00000FFFul)); } int i; unsigned long ul; void main() { srand(time(NULL)); for (i=0;i<10;i++) { ul=ulrand(); printf("%010lu 0x%08x\n",ul,ul); } }
還有這個(gè)簡(jiǎn)單點(diǎn)的:
int BigRand() { return RAND_MAX*rand() + rand(); }
其實(shí)都是通過(guò)移位的方式,移出那個(gè)隨機(jī)數(shù)的最大值就行。
不過(guò)有個(gè)問(wèn)題要考慮的,就是跨平臺(tái)問(wèn)題。不同平臺(tái)的整形的長(zhǎng)度可能不同,RAND_MAX也可能不同??偸且莆?,可能會(huì)出現(xiàn)數(shù)組越界。
所以為了安全起見(jiàn)還是用我寫(xiě)的兩個(gè)10000最大值的隨機(jī)數(shù)吧。
感謝你能夠認(rèn)真閱讀完這篇文章,希望小編分享的“C++中大隨機(jī)數(shù)的示例分析”這篇文章對(duì)大家有幫助,同時(shí)也希望大家多多支持億速云,關(guān)注億速云行業(yè)資訊頻道,更多相關(guān)知識(shí)等著你來(lái)學(xué)習(xí)!
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