OpenCV怎么利用背景建模檢測運動物體

這篇文章給大家分享的是有關(guān)OpenCV怎么利用背景建模檢測運動物體的內(nèi)容。小編覺得挺實用的，因此分享給大家做個參考，一起跟隨小編過來看看吧。

本文實例為大家分享了OpenCV利用背景建模檢測運動物體的具體代碼，供大家參考，具體內(nèi)容如下

#include <opencv\highgui.h> 
#include <stdio.h> 
 
int main( int argc, char** argv ){ 
 
  IplImage* pFrame = NULL; 
  IplImage* pFrImg = NULL; 
  IplImage* pBkImg = NULL; 
 
  CvMat* pFrameMat = NULL; 
  CvMat* pFrMat = NULL; 
  CvMat* pBkMat = NULL; 
 
  CvCapture* pCapture = NULL; 
 
  int nFrmNum = 0; 
 
  cvNamedWindow("video", 1); 
  cvNamedWindow("background",1); 
  cvNamedWindow("foreground",1); 
 
  cvMoveWindow("video", 30, 0); 
  cvMoveWindow("background", 360, 0); 
  cvMoveWindow("foreground", 690, 0); 
  //打開視頻文件 
  if( !(pCapture = cvCaptureFromFile("video.avi")) ){ 
 
    fprintf(stderr, "Can not open video file video.avi\n"); 
    return -2; 
  } 
 
  //逐幀讀取視頻 
  while(pFrame = cvQueryFrame( pCapture )){ 
 
    nFrmNum++; 
 
    // 第一幀需要申請內(nèi)存并初始化 
    if(nFrmNum == 1){ 
 
      pBkImg = cvCreateImage(cvSize(pFrame->width, pFrame->height), 
                  IPL_DEPTH_8U,1); 
      pFrImg = cvCreateImage(cvSize(pFrame->width, pFrame->height), 
                  IPL_DEPTH_8U,1); 
      pBkMat = cvCreateMat(pFrame->height, pFrame->width, CV_32FC1); 
      pFrMat = cvCreateMat(pFrame->height, pFrame->width, CV_32FC1); 
      pFrameMat = cvCreateMat(pFrame->height, pFrame->width, CV_32FC1); 
 
      // 轉(zhuǎn)換為單通道圖像再處理 
      cvCvtColor(pFrame, pBkImg, CV_BGR2GRAY); 
      cvCvtColor(pFrame, pFrImg, CV_BGR2GRAY); 
 
      cvConvert(pFrImg, pFrameMat); 
      cvConvert(pFrImg, pFrMat); 
      cvConvert(pFrImg, pBkMat); 
    }else{ 
 
      cvCvtColor(pFrame, pFrImg, CV_BGR2GRAY); 
      cvConvert(pFrImg, pFrameMat); 
 
      // 高斯濾波平滑圖像 
      cvSmooth(pFrameMat, pFrameMat, CV_GAUSSIAN, 3, 0, 0); 
 
      // 當(dāng)前幀與背景圖相減 
      cvAbsDiff(pFrameMat, pBkMat, pFrMat); 
 
      // 二值化背景圖 
      cvThreshold(pFrMat, pFrImg, 60, 255.0, CV_THRESH_BINARY); 
 
      //進行形態(tài)學(xué)濾波，去除噪聲. 效果不好,將行車都作為噪聲去除了 
      //cvErode(pFrImg, pFrImg, 0, 1); 
      //cvDilate(pFrImg, pFrImg, 0, 1); 
 
      // 更新背景 
      cvRunningAvg(pFrameMat, pBkMat, 0.003, 0); 
      // 將背景轉(zhuǎn)換為圖像格式，用于顯示 
      cvConvert(pBkMat, pBkImg); 
 
      cvShowImage("video", pFrame); 
      cvShowImage("background", pBkImg); 
      cvShowImage("foreground", pFrImg); 
 
      if( cvWaitKey(2) >= 0 ) 
        break; 
    } 
  } 
 
  cvDestroyWindow("video"); 
  cvDestroyWindow("background"); 
  cvDestroyWindow("foreground"); 
 
  cvReleaseImage(&pFrImg); 
  cvReleaseImage(&pBkImg); 
 
  cvReleaseMat(&pFrameMat); 
  cvReleaseMat(&pFrMat); 
  cvReleaseMat(&pBkMat); 
 
  return 0; 
}

效果圖：

感謝各位的閱讀！關(guān)于“OpenCV怎么利用背景建模檢測運動物體”這篇文章就分享到這里了，希望以上內(nèi)容可以對大家有一定的幫助，讓大家可以學(xué)到更多知識，如果覺得文章不錯，可以把它分享出去讓更多的人看到吧！