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本篇文章為大家展示了使用OpenCV怎么實現(xiàn)圖像的直線檢測，內容簡明扼要并且容易理解，絕對能使你眼前一亮，通過這篇文章的詳細介紹希望你能有所收獲。
1、代碼部分：
// Detect_Lines.cpp : 定義控制臺應用程序的入口點。
//
#include "stdafx.h"
#include <cv.h>
#include "highgui.h"
using namespace std;
using namespace cv;
void drawDetectLines(Mat& image,const vector<Vec4i>& lines,Scalar & color)
{
// 將檢測到的直線在圖上畫出來
vector<Vec4i>::const_iterator it=lines.begin();
while(it!=lines.end())
{
Point pt1((*it)[0],(*it)[1]);
Point pt2((*it)[2],(*it)[3]);
line(image,pt1,pt2,color,2); //線條寬度設置為2
++it;
}
}
int _tmain(int argc, _TCHAR* argv[])
{
Mat src_img=imread("..\\image_norm\\71253.jpg");
imshow("src_img",src_img);
Mat I;
cvtColor(src_img,I,CV_BGR2GRAY);
Mat contours;
Canny(I,contours,125,350);
threshold(contours,contours,128,255,THRESH_BINARY);
vector<Vec4i> lines;
HoughLinesP(contours,lines,1,CV_PI/180,80,50,10);
drawDetectLines(src_img,lines,Scalar(0,255,0));
imshow("Detect_Lines",src_img);
cvWaitKey(0);
return 0;
}上述內容就是使用OpenCV怎么實現(xiàn)圖像的直線檢測，你們學到知識或技能了嗎？如果還想學到更多技能或者豐富自己的知識儲備，歡迎關注億速云行業(yè)資訊頻道。
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