Koa服務(wù)限流的示例分析

小編給大家分享一下Koa服務(wù)限流的示例分析，相信大部分人都還不怎么了解，因此分享這篇文章給大家參考一下，希望大家閱讀完這篇文章后大有收獲，下面讓我們一起去了解一下吧！

koa 中間件不調(diào)用 next

最初的想法是在 koa 中間件中進(jìn)行計(jì)數(shù)，超過(guò)6個(gè)時(shí)將next函數(shù)緩存下來(lái)。等正在進(jìn)行中的任務(wù)結(jié)束時(shí)，調(diào)用next繼續(xù)其他請(qǐng)求。

之后發(fā)現(xiàn) koa 中間件中，不執(zhí)行next函數(shù)請(qǐng)求并不會(huì)停下，而是不再調(diào)用之后的中間件，直接返回內(nèi)容。

const Koa = require('koa');
const app = new Koa();
app.use((ctx, next) => {
 console.log('middleware 1');
 setTimeout(() => {
  next();
 }, 3000);
 ctx.body = 'hello';
});
app.use((ctx, next) => {
 console.log('middleware 2');
});
app.listen(8989);

以上代碼首先在控制臺(tái)打出 ‘middleware 1' => 瀏覽器收到 ‘hello' => 控制臺(tái)打出 ‘middleware 2'。

這里還有一個(gè)要注意的地方，就是一個(gè)請(qǐng)求已經(jīng)結(jié)束（finish）后，他的next方法還是可以繼續(xù)調(diào)用，之后的middleware還是繼續(xù)運(yùn)行的（但是對(duì)ctx的修改不會(huì)生效，因?yàn)檎?qǐng)求已經(jīng)返回了）。同樣，關(guān)閉的請(qǐng)求（close）也是同樣的表現(xiàn)。

使用 await 讓請(qǐng)求進(jìn)行等待

延遲next函數(shù)執(zhí)行不能達(dá)到目的。接下來(lái)自然想到的就是使用await讓當(dāng)前請(qǐng)求等待。await的函數(shù)返回一個(gè)Promise，我們將這個(gè)Promise中的resolve函數(shù)存儲(chǔ)到隊(duì)列中，延遲調(diào)用。

const Koa = require('koa');
const app = new Koa();
const queue = [];
app.use(async (ctx, next) => {
 setTimeout(() => {
  queue.shift()();
 }, 3000);
 await delay();
 ctx.body = 'hello';
});
function delay() {
 return new Promise((resolve, reject) => {
  queue.push(resolve);
 });
}
app.listen(8989);

上面這段代碼，在delay函數(shù)中返回一個(gè)Promise，Promise的resolve函數(shù)存入隊(duì)列中。設(shè)置定時(shí)3s后執(zhí)行隊(duì)列中的resolve函數(shù)，使請(qǐng)求繼續(xù)執(zhí)行。

針對(duì)路由進(jìn)行限流，還是針對(duì)請(qǐng)求進(jìn)行限流？

限流的基本原理實(shí)現(xiàn)后，下面一個(gè)問(wèn)題就是限流代碼該寫(xiě)在哪里？基本上，有兩個(gè)位置：

針對(duì)接口進(jìn)行限流

由于我們的需求中，限流是因?yàn)橐?qǐng)求接口的性能有限。所以我們可以單獨(dú)針對(duì)這個(gè)請(qǐng)求進(jìn)行限流：

async function requestSomeApi() {
 // 如果已經(jīng)超過(guò)了最大并發(fā)
 if (counter > maxAllowedRequest) {
  await delay();
 }
 counter++;
 const result = await request('http://some.api');
 counter--;
 queue.shift()();
 return result;
}

下面還有一個(gè)方便復(fù)用的版本。

async function limitWrapper(func, maxAllowedRequest) {
 const queue = [];
 const counter = 0;
 return async function () {
  if (counter > maxAllowedRequest) {
   await new Promise((resolve, reject) => {
    queue.push(resolve);
   });
  }
  counter++;
  const result = await func();
  counter--;
  queue.shift()();
  return result;
 }
}

針對(duì)路由進(jìn)行限流

這種方式是寫(xiě)一個(gè)koa中間件，在中間件中進(jìn)行限流：

async function limiter(ctx, next) => {
 // 如果超過(guò)了最大并發(fā)數(shù)目
 if (counter >= maxAllowedRequest) {
  // 如果當(dāng)前隊(duì)列中已經(jīng)過(guò)長(zhǎng)
  await new Promise((resolve, reject) => {
   queue.push(resolve);
  });
 }
 store.counter++;
 await next();
 store.counter--;
 queue.shift()();
};

之后針對(duì)不同路由在router中使用這個(gè)中間件就好了：

router.use('/api', rateLimiter);

比較

實(shí)現(xiàn)了針對(duì)接口進(jìn)行限流，覺(jué)得邏輯有些亂，于是改用了針對(duì)路由進(jìn)行限流，一切運(yùn)行的很完美。

直到我又接了個(gè)需求，是要請(qǐng)求三次這個(gè)接口返回三次請(qǐng)求的結(jié)果數(shù)組?，F(xiàn)在問(wèn)題來(lái)了，我們不能直接調(diào)用接口，因?yàn)橐蘖?。也不能直接調(diào)用請(qǐng)求接口的函數(shù)因?yàn)槲覀兊南蘖魇且月酚蔀閱挝坏?。那怎么辦呢？我們只有請(qǐng)求這個(gè)路由了，自己請(qǐng)求自己。。。

需要注意的地方

監(jiān)聽(tīng)close事件，將請(qǐng)求從隊(duì)列中移出
已經(jīng)存儲(chǔ)在隊(duì)列中的請(qǐng)求，有可能遇到用戶取消的情況。前面說(shuō)過(guò)koa中即使請(qǐng)求取消，之后的中間件還是會(huì)運(yùn)行，也就是還會(huì)執(zhí)行需要限流的接口，造成浪費(fèi)。

可以監(jiān)聽(tīng)close事件來(lái)達(dá)到這個(gè)目的，每個(gè)請(qǐng)求我們需要用hash值來(lái)標(biāo)記：

ctx.res.on('close', () => {
 const index = queue.findIndex(item => item.hash === hash);
 if (index > -1) {
  queue.splice(index, 1);
 }
});

設(shè)置超時(shí)時(shí)間

為了防止用戶等待過(guò)長(zhǎng)時(shí)間，需要設(shè)置超時(shí)時(shí)間，這在koa中很容易實(shí)現(xiàn)：

const server = app.listen(config.port);
server.timeout = DEFAULT_TIMEOUT;

當(dāng)前隊(duì)列已經(jīng)過(guò)長(zhǎng)

如果當(dāng)前隊(duì)列已經(jīng)過(guò)長(zhǎng)了，即使加入隊(duì)列中也會(huì)超時(shí)。因此我們還需要處理隊(duì)列過(guò)長(zhǎng)的情況：

if (queue.length > maxAllowedRequest) {
 ctx.body = 'error message';
 return;
}

以上是“Koa服務(wù)限流的示例分析”這篇文章的所有內(nèi)容，感謝各位的閱讀！相信大家都有了一定的了解，希望分享的內(nèi)容對(duì)大家有所幫助，如果還想學(xué)習(xí)更多知識(shí)，歡迎關(guān)注億速云行業(yè)資訊頻道！