Python如何通過OpenCV的findContours獲取輪廓并切割

這篇文章主要介紹Python如何通過OpenCV的findContours獲取輪廓并切割，文中介紹的非常詳細(xì)，具有一定的參考價值，感興趣的小伙伴們一定要看完！

1 獲取輪廓

OpenCV2獲取輪廓主要是用cv2.findContours

import numpy as np
import cv2

im = cv2.imread('test.jpg')
imgray = cv2.cvtColor(im,cv2.COLOR_BGR2GRAY)
ret,thresh = cv2.threshold(imgray,127,255,0)
image, contours, hierarchy = cv2.findContours(thresh,cv2.RETR_TREE,cv2.CHAIN_APPROX_SIMPLE)

其中，findContours的第二個函數(shù)很重要，主要分為 cv2.RETR_LIST, cv2.RETR_TREE, cv2.RETR_CCOMP, cv2.RETR_EXTERNAL，具體含義可參考官方文檔

2 畫出輪廓

為了看到自己畫了哪些輪廓，可以使用 cv2.boundingRect()函數(shù)獲取輪廓的范圍，即左上角原點，以及他的高和寬。然后用cv2.rectangle()方法畫出矩形輪廓

for i in range(0,len(contours)): 
  x, y, w, h = cv2.boundingRect(contours[i])  
  cv2.rectangle(image, (x,y), (x+w,y+h), (153,153,0), 5)

3切割輪廓

輪廓的切割主要是通過數(shù)組切片實現(xiàn)的，不過這里有一個小技巧：就是圖片切割的w,h是寬和高，而數(shù)組講的是行（row）和列（column）

所以，在切割圖片時，數(shù)組的高和寬是反過來寫的

  newimage=image[y+2:y+h-2,x+2:x+w-2] # 先用y確定高，再用x確定寬
      nrootdir=("E:/cut_image/")
      if not os.path.isdir(nrootdir):
        os.makedirs(nrootdir)
      cv2.imwrite( nrootdir+str(i)+".jpg",newimage) 
      print (i)

python主要應(yīng)用領(lǐng)域有哪些

1、云計算，典型應(yīng)用OpenStack。2、WEB前端開發(fā)，眾多大型網(wǎng)站均為Python開發(fā)。3.人工智能應(yīng)用，基于大數(shù)據(jù)分析和深度學(xué)習(xí)而發(fā)展出來的人工智能本質(zhì)上已經(jīng)無法離開python。4、系統(tǒng)運維工程項目，自動化運維的標(biāo)配就是python+Django/flask。5、金融理財分析，量化交易，金融分析。6、大數(shù)據(jù)分析。

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