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淺談Matplotlib簡(jiǎn)介和pyplot的簡(jiǎn)單使用——文本標(biāo)注和箭頭

發(fā)布時(shí)間:2020-09-21 01:07:42 來(lái)源:腳本之家 閱讀:202 作者:Frandy.CH 欄目:開(kāi)發(fā)技術(shù)

 在使用pyplot畫(huà)圖的時(shí)候,有時(shí)會(huì)需要在圖上標(biāo)注一些文字,如果曲線靠的比較近,最好還能用箭頭指出標(biāo)注文字和曲線的對(duì)應(yīng)關(guān)系。這里就介紹文字標(biāo)注和箭頭的使用。

添加標(biāo)注使用pyplot.text,由pyplot或者subplot調(diào)用。下面是可以選擇的參數(shù),

text(tx,ty,fontsize=fs,verticalalignment=va,horizontalalignment=ha,...)

其中,tx和ty指定放置文字的位置,va和ha指定對(duì)其方式,可以是top,bottom,center或者left,right,center,還可以使文字帶有邊框,邊框形狀還可以是箭頭,并指定方向。

添加箭頭使用pyplot.annotate,調(diào)用方式與text類(lèi)似。下面是可選擇的參數(shù),

annotate(text,xy=(tx0,ty0),xytext=(tx1,ty1),arrowprops=dict(arrow,connection))

其中,text是與箭頭一起的文字,xy是箭頭所在位置,終點(diǎn),xytext是起點(diǎn),arrowtypes指定箭頭的樣式,更多內(nèi)容還是參見(jiàn)手冊(cè)吧。

效果如下,

淺談Matplotlib簡(jiǎn)介和pyplot的簡(jiǎn)單使用——文本標(biāo)注和箭頭

代碼如下,只是在之前subplot的基礎(chǔ)上做了一些修改,

#!/usr/bin/env python

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

def f1(t):
 return np.exp(-t)*np.cos(2*np.pi*t)

def f2(t):
 return np.sin(2*np.pi*t)*np.cos(3*np.pi*t)

t = np.arange(0.0,5.0,0.02)

plt.figure(figsize=(8,7),dpi=98)
p1 = plt.subplot(211)
p2 = plt.subplot(212)

label_f1 = "$f(t)=e^{-t} \cos (2 \pi t)$"
label_f2 = "$g(t)=\sin (2 \pi t) \cos (3 \pi t)$"

p1.plot(t,f1(t),"g-",label=label_f1)
p2.plot(t,f2(t),"r-.",label=label_f2,linewidth=2)

p1.axis([0.0,5.01,-1.0,1.5])

p1.set_ylabel("v",fontsize=14)
p1.set_title("A simple example",fontsize=18)
p1.grid(True)
#p1.legend()

tx = 2
ty = 0.9
p1.text(tx,ty,label_f1,fontsize=15,verticalalignment="top",horizontalalignment="right")

p2.axis([0.0,5.01,-1.0,1.5])
p2.set_ylabel("v",fontsize=14)
p2.set_xlabel("t",fontsize=14)
#p2.legend()
tx = 2
ty = 0.9
p2.text(tx,ty,label_f2,fontsize=15,verticalalignment="bottom",horizontalalignment="left")

p2.annotate('',xy=(1.8,0.5),xytext=(tx,ty),arrowprops=dict(arrow,connection))

plt.show()

本來(lái)就很簡(jiǎn)單的東西,就不要弄太復(fù)雜了。

總結(jié)

以上就是本文關(guān)于淺談Matplotlib簡(jiǎn)介和pyplot的簡(jiǎn)單使用——文本標(biāo)注和箭頭的全部?jī)?nèi)容,希望對(duì)大家有所幫助。感興趣的朋友可以繼續(xù)參閱本站:

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