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小編給大家分享一下python中l(wèi)eveldb的示例分析,相信大部分人都還不怎么了解,因此分享這篇文章給大家參考一下,希望大家閱讀完這篇文章后大有收獲,下面讓我們一起去了解一下吧!
具體如下。
leveldb 是google實(shí)現(xiàn)的一種非常高效的key-value數(shù)據(jù)庫(kù)。key-value數(shù)據(jù)庫(kù)中,redis是比較知名且好用的,但它是一個(gè)內(nèi)存數(shù)據(jù)庫(kù),而leveldb只需要少量的內(nèi)存,但速度依然很快,美中不足的是,沒(méi)有網(wǎng)絡(luò)服務(wù)封裝,這樣一來(lái)就只能單機(jī)使用,如果你實(shí)力足夠強(qiáng),也可以自己封裝一個(gè)。
python版本的leveldb安裝很簡(jiǎn)單,pip install leveldb
接下來(lái)重點(diǎn)介紹使用方法。
一 、 讀寫
def single_operate(): db = leveldb.LevelDB('./data') db.Put('foo','東升') print db.Get('foo') db.Delete('foo') print db.Get('foo')
新建數(shù)據(jù)庫(kù)很方便,如果這個(gè)目錄已經(jīng)存在就會(huì)直接打開,沒(méi)有的話就會(huì)新建。示例中給出了添加,刪除,和獲取的方法,注意,是沒(méi)有修改操作的。
二 、 遍歷
如何遍歷數(shù)據(jù)呢,也非常方便,你可以指定開始的key和結(jié)束的key,也可以指定順序,是否帶value
def test_iter(): db = leveldb.LevelDB('./data') for i in xrange(10): db.Put(str(i), 'string_%s' % i) print list(db.RangeIter(key_from = '2', key_to = '5')) print list(db.RangeIter(key_from = '2', key_to = '5',reverse=True))
def iter_key_values(): db = leveldb.LevelDB('./data') for i in xrange(10): db.Put(str(i), 'string_%s' % i) keys = list(db.RangeIter(include_value = False)) print keys keys_values = list(db.RangeIter()) print keys_values
三、 批量操作
如果我對(duì)數(shù)據(jù)庫(kù)有一大批操作,每一次都和數(shù)據(jù)庫(kù)進(jìn)行交互,其實(shí)挺浪費(fèi)性能的,因此像mongodb,redis都提供了批量操作的方法,leveldb也是如此。下面是一個(gè)清空數(shù)據(jù)庫(kù)的例子
def clear_db(): db = leveldb.LevelDB('./data') b = leveldb.WriteBatch() for k in db.RangeIter(include_value = False, reverse = True): b.Delete(k) db.Write(b)
b.Delete(k)并沒(méi)有真正的刪除數(shù)據(jù),而是在db.Write(b)時(shí)執(zhí)行所有的操作
四、 快照
創(chuàng)建快照非常簡(jiǎn)單,美中不足的是,再次加載數(shù)據(jù)庫(kù)以后,沒(méi)有方法找到之前創(chuàng)建的快照,難道已關(guān)閉這些快照就都不見了,這這樣的快照還有什么意思呢,也許只有python版本的快照是這樣的吧
def test_snapshot(): db = leveldb.LevelDB('./data') db.Put('foo','s1') s1 = db.CreateSnapshot() db.Put('foo','s2') s2 = db.CreateSnapshot() print db.Get('foo') print s1.Get('foo') print s2.Get('foo')
以上是“python中l(wèi)eveldb的示例分析”這篇文章的所有內(nèi)容,感謝各位的閱讀!相信大家都有了一定的了解,希望分享的內(nèi)容對(duì)大家有所幫助,如果還想學(xué)習(xí)更多知識(shí),歡迎關(guān)注億速云行業(yè)資訊頻道!
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