溫馨提示×

您好,登錄后才能下訂單哦!

密碼登錄×
登錄注冊(cè)×
其他方式登錄
點(diǎn)擊 登錄注冊(cè) 即表示同意《億速云用戶服務(wù)條款》

python正則表達(dá)式及使用正則表達(dá)式的示例分析

發(fā)布時(shí)間:2021-07-26 13:59:13 來(lái)源:億速云 閱讀:125 作者:小新 欄目:開發(fā)技術(shù)

這篇文章給大家分享的是有關(guān)python正則表達(dá)式及使用正則表達(dá)式的示例分析的內(nèi)容。小編覺得挺實(shí)用的,因此分享給大家做個(gè)參考,一起跟隨小編過(guò)來(lái)看看吧。

正則表達(dá)式

正則表達(dá)用來(lái)匹配字符串

正則表達(dá)式匹配過(guò)程

  1. 依次拿出表達(dá)式和文本中的字符串進(jìn)行比價(jià)

  2. 如果每個(gè)字符都能匹配,則匹配成功;一旦有匹配不成功的字符,則匹配失敗

  3. 如果有量詞和邊界,則匹配過(guò)程稍微有些不同

正則表達(dá)式語(yǔ)法規(guī)則

語(yǔ)法

說(shuō)明

表達(dá)式實(shí)例

匹配字符串

字符

.匹配除換行"\n"外的任意字符串abcabc
\轉(zhuǎn)義字符,使后一個(gè)字符改變?cè)瓉?lái)的意思a\\ca\c
[...]字符集,對(duì)應(yīng)的位置可以是字符集中任意字符,字符集中的字符可以逐個(gè)列出,也可以給出范圍,如[abc]或[a-c]。第一個(gè)字符如果是^則表示取反,如[^abc]表示不是abc中的其他字符。所有的特殊的字符在字符集中都失去其原有的特殊含義。在字符集中使用^、]或-,可以使用轉(zhuǎn)義字符匹配它們a[bcd]e

abe

ace

ade

預(yù)定義字符集

\d數(shù)字:[0-9]a\dca1c
\D非數(shù)字:[^0-9]a\Dcabc
\s空白字符:[<空格>\t\r\n\f\v]a\sca c
\S非空白字符:[^\s]a\Scabc
\w單詞字符:[a-zA-z0-9_]a\wcabc
\W非單詞字符:[^\w]a\Wca c

數(shù)量詞

*匹配一個(gè)字符串0或無(wú)限次abc*

ab

abc

abccc

+匹配一個(gè)字符串1次或無(wú)限次abc+

abc

abccc

?匹配一個(gè)字符串0次或1次

abc?

ab

abc

{m}匹配一個(gè)字符串m次abc{2}abcc
{m,n}匹配一個(gè)字符串m到n次abc{2,3}

abcc

abccc

邊界匹配

^匹配字符串開頭^abcabc
$匹配字符串末尾abc$abc
\A匹配字符串開始\Aabcabc
\Z匹配字符串結(jié)束,如果是存在換行,只匹配到換行前的結(jié)束字符串abc\Zabc
\b匹配一個(gè)單詞邊界,也就是指單詞和空格間的位置。例如, 'er\b' 可以匹配"never" 中的 'er',但不能匹配 "verb" 中的 'er'。

\B匹配非單詞邊界。'er\B' 能匹配 "verb" 中的 'er',但不能匹配 "never" 中的 'er'。

邏輯分組

|匹配|表達(dá)式左右的任意一個(gè)abc|def

abc

def

(...)作為分組,每遇到一個(gè)(,分組編號(hào)加1,使用分組的好處是匹配的子串會(huì)保存到一個(gè)子組,便于以后使用(abc){2}abcabc
(?P<name>...)分組除原有編號(hào)外,再加一個(gè)別名(?P<id>abc){2}abcabc
\<number>引用編號(hào)為number的分組匹配到的字符串(\d)ab\1

1ab1

5ab5

(?P=name)應(yīng)用別名為name的分組匹配到的字符串(?P<id>abc)ee(?P=name)abceeabc

特殊構(gòu)造(不分組)

(?:...)(...)的不分組版本,用于|或后接數(shù)量詞(?:abc){2}abcabc
(?iLmsux)iLmsux中的每個(gè)字符代表正則表達(dá)式的一種匹配模式,只能用在正則表達(dá)式開頭,可選多個(gè)(?i)abcAbC
(?#...)將#后面的字符當(dāng)做注釋忽略abc(?#comment)defabcdef
(?=...)之后的字符串表達(dá)式需要匹配才能成功,不消耗字符串內(nèi)容a(?=\d)后面是數(shù)字的a
(?!...)之后的字符串表達(dá)式需要不匹配才能成功,不消耗字符串內(nèi)容a(?!\d)后面不是數(shù)字的a
(?<=...)之前的字符串表達(dá)式需要匹配才能成功,不消耗字符串內(nèi)容(?<=\d)a

前面是數(shù)字的a

(?<!...)之前的字符串表達(dá)式需要不匹配才能成功,不消耗字符串內(nèi)容(?<!\d)a前面不是數(shù)字的a

(?(id/name)yes_

pattern|no_parttern)

如果匹配到分組為id或別名name的字符串成功匹配,則需要匹配yes_pattern

不成功,怎需要匹配no_pattern

(\d)abc(?(1)\d|def)

1abc3

abcdef

貪婪模式和非貪婪模式

貪婪模式是盡可能多的匹配字符串,python默認(rèn)為貪婪模式,非貪婪模式盡可能少的匹配字符串,在正則表達(dá)式后面加個(gè)?表示非貪婪模式。例如:字符串a(chǎn)bcccb,貪婪模式正則表達(dá)式為ab.*c,非貪婪模式的正則表達(dá)式為ab.*?c,貪婪模式結(jié)果為abccc,非貪婪模式結(jié)果為abc,再比如字符串a(chǎn)bbb,貪婪模式正則表達(dá)式為ab?,非貪婪模式正則表達(dá)為ab??,貪婪模式結(jié)果為ab,非貪婪結(jié)果為a。

python的re模塊

re模塊的方法:

1.compile(pattern[,flag]):對(duì)正則表達(dá)式pattern進(jìn)行編譯,編譯后比直接查找速度快

2.match(patter,string[,flag]):從字符串string的開始就匹配,若匹配成功,則返回匹配對(duì)象,否則返回None(None對(duì)象沒(méi)有g(shù)roup()和groups()方法,不判斷直接調(diào)用這兩個(gè)方法,則會(huì)出現(xiàn)異常)

3.search(pattern,string[,flag]):從字符串中查找,若匹配成功,則返回匹配對(duì)象,否則返回None

4.findall(pattern,string[,flag]):在字符串 string 中查找正則表達(dá)式模式 pattern 的所有(非重復(fù))出現(xiàn);返回一個(gè)匹配對(duì)象的列表

5.finditer(pattern,string[, flags])b 和 findall()相同,但返回的不是列表而是迭代器;對(duì)于每個(gè)匹配,該迭代器返回一個(gè)匹配對(duì)象

6.split(pattern,string, max=0) 根據(jù)正則表達(dá)式 pattern 中的分隔符把字符 string 分割為一個(gè)列表,返回成功匹配的列表,最多分割 max 次(默認(rèn)是分割所有匹配的地方)

7.sub(pattern, repl, string, max=0) 把字符串 string 中所有匹配正則表達(dá)式 pattern 的地方替換成字符串 repl,如果 max 的值沒(méi)有給出, 則對(duì)所有匹配的地方進(jìn)行替換

匹配對(duì)象的方法和屬性:

  1. string:匹配時(shí)所使用的文本

  2. re:匹配時(shí)使用的pattern對(duì)象

  3. group(num=0) 返回全部匹配對(duì)象(或指定編號(hào)是 num 的子組)

  4. groups() 返回一個(gè)包含全部匹配的子組的元組(如果沒(méi)有成功匹配,就返回一個(gè)空元組)

參數(shù)flag:

re.I使匹配對(duì)大小寫不敏感
re.L做本地化識(shí)別(locale-aware)匹配
re.M多行匹配,影響 ^ 和 $
re.S使 . 匹配包括換行在內(nèi)的所有字符
re.U根據(jù)Unicode字符集解析字符。這個(gè)標(biāo)志影響 \w, \W, \b, \B.
re.X該標(biāo)志通過(guò)給予你更靈活的格式以便你將正則表達(dá)式寫得更易于理解。

python使用正則表達(dá)式的例子

>>> import re
>>> pattern = re.compile(r'foo')
>>> res1 = re.search(pattern,'foo')
>>> res1.group() # 返回的是匹配對(duì)象,需要調(diào)用group()方法,顯示所有的匹配對(duì)象
'foo'
>>> res1.groups()# 因?yàn)闆](méi)有子組(即正則表達(dá)式中沒(méi)有分組),返回空元組
()
>>> res2 = re.findall(pattern,'foobbfoo')
>>> res2 # 直接返回的是一個(gè)列表,包含所有匹配的字符
['foo', 'foo']
>>> pattern2 = re.compile(r'(\d+)aa')
>>> res3 = re.search(pattern2,'bb32aa')
>>> res3.group() # 返回所有的匹配的對(duì)象
'32aa'
>>> res3.groups() # 對(duì)比res1的groups(),正則里有分組,返回匹配到的分組
('32',)
>>> res4 = re.findall(pattern2,'bb32aacc5aacc')
>>> res4 # 對(duì)比res2,返回一個(gè)列表,但只包含所匹配分組里面的字符,
['32', '5']

感謝各位的閱讀!關(guān)于“python正則表達(dá)式及使用正則表達(dá)式的示例分析”這篇文章就分享到這里了,希望以上內(nèi)容可以對(duì)大家有一定的幫助,讓大家可以學(xué)到更多知識(shí),如果覺得文章不錯(cuò),可以把它分享出去讓更多的人看到吧!

向AI問(wèn)一下細(xì)節(jié)

免責(zé)聲明:本站發(fā)布的內(nèi)容(圖片、視頻和文字)以原創(chuàng)、轉(zhuǎn)載和分享為主,文章觀點(diǎn)不代表本網(wǎng)站立場(chǎng),如果涉及侵權(quán)請(qǐng)聯(lián)系站長(zhǎng)郵箱:is@yisu.com進(jìn)行舉報(bào),并提供相關(guān)證據(jù),一經(jīng)查實(shí),將立刻刪除涉嫌侵權(quán)內(nèi)容。

AI