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這篇文章給大家分享的是有關(guān)python正則表達(dá)式及使用正則表達(dá)式的示例分析的內(nèi)容。小編覺得挺實(shí)用的,因此分享給大家做個(gè)參考,一起跟隨小編過(guò)來(lái)看看吧。
正則表達(dá)式
正則表達(dá)用來(lái)匹配字符串
正則表達(dá)式匹配過(guò)程
依次拿出表達(dá)式和文本中的字符串進(jìn)行比價(jià)
如果每個(gè)字符都能匹配,則匹配成功;一旦有匹配不成功的字符,則匹配失敗
如果有量詞和邊界,則匹配過(guò)程稍微有些不同
正則表達(dá)式語(yǔ)法規(guī)則
語(yǔ)法 | 說(shuō)明 | 表達(dá)式實(shí)例 | 匹配字符串 |
字符 | |||
. | 匹配除換行"\n"外的任意字符串 | abc | abc |
\ | 轉(zhuǎn)義字符,使后一個(gè)字符改變?cè)瓉?lái)的意思 | a\\c | a\c |
[...] | 字符集,對(duì)應(yīng)的位置可以是字符集中任意字符,字符集中的字符可以逐個(gè)列出,也可以給出范圍,如[abc]或[a-c]。第一個(gè)字符如果是^則表示取反,如[^abc]表示不是abc中的其他字符。所有的特殊的字符在字符集中都失去其原有的特殊含義。在字符集中使用^、]或-,可以使用轉(zhuǎn)義字符匹配它們 | a[bcd]e | abe ace ade |
預(yù)定義字符集 | |||
\d | 數(shù)字:[0-9] | a\dc | a1c |
\D | 非數(shù)字:[^0-9] | a\Dc | abc |
\s | 空白字符:[<空格>\t\r\n\f\v] | a\sc | a c |
\S | 非空白字符:[^\s] | a\Sc | abc |
\w | 單詞字符:[a-zA-z0-9_] | a\wc | abc |
\W | 非單詞字符:[^\w] | a\Wc | a c |
數(shù)量詞 | |||
* | 匹配一個(gè)字符串0或無(wú)限次 | abc* | ab abc abccc |
+ | 匹配一個(gè)字符串1次或無(wú)限次 | abc+ | abc abccc |
? | 匹配一個(gè)字符串0次或1次 | abc? | ab abc |
{m} | 匹配一個(gè)字符串m次 | abc{2} | abcc |
{m,n} | 匹配一個(gè)字符串m到n次 | abc{2,3} | abcc abccc |
邊界匹配 | |||
^ | 匹配字符串開頭 | ^abc | abc |
$ | 匹配字符串末尾 | abc$ | abc |
\A | 匹配字符串開始 | \Aabc | abc |
\Z | 匹配字符串結(jié)束,如果是存在換行,只匹配到換行前的結(jié)束字符串 | abc\Z | abc |
\b | 匹配一個(gè)單詞邊界,也就是指單詞和空格間的位置。例如, 'er\b' 可以匹配"never" 中的 'er',但不能匹配 "verb" 中的 'er'。 | ||
\B | 匹配非單詞邊界。'er\B' 能匹配 "verb" 中的 'er',但不能匹配 "never" 中的 'er'。 | ||
邏輯分組 | |||
| | 匹配|表達(dá)式左右的任意一個(gè) | abc|def | abc def |
(...) | 作為分組,每遇到一個(gè)(,分組編號(hào)加1,使用分組的好處是匹配的子串會(huì)保存到一個(gè)子組,便于以后使用 | (abc){2} | abcabc |
(?P<name>...) | 分組除原有編號(hào)外,再加一個(gè)別名 | (?P<id>abc){2} | abcabc |
\<number> | 引用編號(hào)為number的分組匹配到的字符串 | (\d)ab\1 | 1ab1 5ab5 |
(?P=name) | 應(yīng)用別名為name的分組匹配到的字符串 | (?P<id>abc)ee(?P=name) | abceeabc |
特殊構(gòu)造(不分組) | |||
(?:...) | (...)的不分組版本,用于|或后接數(shù)量詞 | (?:abc){2} | abcabc |
(?iLmsux) | iLmsux中的每個(gè)字符代表正則表達(dá)式的一種匹配模式,只能用在正則表達(dá)式開頭,可選多個(gè) | (?i)abc | AbC |
(?#...) | 將#后面的字符當(dāng)做注釋忽略 | abc(?#comment)def | abcdef |
(?=...) | 之后的字符串表達(dá)式需要匹配才能成功,不消耗字符串內(nèi)容 | a(?=\d) | 后面是數(shù)字的a |
(?!...) | 之后的字符串表達(dá)式需要不匹配才能成功,不消耗字符串內(nèi)容 | a(?!\d) | 后面不是數(shù)字的a |
(?<=...) | 之前的字符串表達(dá)式需要匹配才能成功,不消耗字符串內(nèi)容 | (?<=\d)a | 前面是數(shù)字的a |
(?<!...) | 之前的字符串表達(dá)式需要不匹配才能成功,不消耗字符串內(nèi)容 | (?<!\d)a | 前面不是數(shù)字的a |
(?(id/name)yes_ pattern|no_parttern) | 如果匹配到分組為id或別名name的字符串成功匹配,則需要匹配yes_pattern 不成功,怎需要匹配no_pattern | (\d)abc(?(1)\d|def) | 1abc3 abcdef |
貪婪模式和非貪婪模式
貪婪模式是盡可能多的匹配字符串,python默認(rèn)為貪婪模式,非貪婪模式盡可能少的匹配字符串,在正則表達(dá)式后面加個(gè)?表示非貪婪模式。例如:字符串a(chǎn)bcccb,貪婪模式正則表達(dá)式為ab.*c,非貪婪模式的正則表達(dá)式為ab.*?c,貪婪模式結(jié)果為abccc,非貪婪模式結(jié)果為abc,再比如字符串a(chǎn)bbb,貪婪模式正則表達(dá)式為ab?,非貪婪模式正則表達(dá)為ab??,貪婪模式結(jié)果為ab,非貪婪結(jié)果為a。
python的re模塊
re模塊的方法:
1.compile(pattern[,flag]):對(duì)正則表達(dá)式pattern進(jìn)行編譯,編譯后比直接查找速度快
2.match(patter,string[,flag]):從字符串string的開始就匹配,若匹配成功,則返回匹配對(duì)象,否則返回None(None對(duì)象沒(méi)有g(shù)roup()和groups()方法,不判斷直接調(diào)用這兩個(gè)方法,則會(huì)出現(xiàn)異常)
3.search(pattern,string[,flag]):從字符串中查找,若匹配成功,則返回匹配對(duì)象,否則返回None
4.findall(pattern,string[,flag]):在字符串 string 中查找正則表達(dá)式模式 pattern 的所有(非重復(fù))出現(xiàn);返回一個(gè)匹配對(duì)象的列表
5.finditer(pattern,string[, flags])b 和 findall()相同,但返回的不是列表而是迭代器;對(duì)于每個(gè)匹配,該迭代器返回一個(gè)匹配對(duì)象
6.split(pattern,string, max=0) 根據(jù)正則表達(dá)式 pattern 中的分隔符把字符 string 分割為一個(gè)列表,返回成功匹配的列表,最多分割 max 次(默認(rèn)是分割所有匹配的地方)
7.sub(pattern, repl, string, max=0) 把字符串 string 中所有匹配正則表達(dá)式 pattern 的地方替換成字符串 repl,如果 max 的值沒(méi)有給出, 則對(duì)所有匹配的地方進(jìn)行替換
匹配對(duì)象的方法和屬性:
string:匹配時(shí)所使用的文本
re:匹配時(shí)使用的pattern對(duì)象
group(num=0) 返回全部匹配對(duì)象(或指定編號(hào)是 num 的子組)
groups() 返回一個(gè)包含全部匹配的子組的元組(如果沒(méi)有成功匹配,就返回一個(gè)空元組)
參數(shù)flag:
re.I | 使匹配對(duì)大小寫不敏感 |
re.L | 做本地化識(shí)別(locale-aware)匹配 |
re.M | 多行匹配,影響 ^ 和 $ |
re.S | 使 . 匹配包括換行在內(nèi)的所有字符 |
re.U | 根據(jù)Unicode字符集解析字符。這個(gè)標(biāo)志影響 \w, \W, \b, \B. |
re.X | 該標(biāo)志通過(guò)給予你更靈活的格式以便你將正則表達(dá)式寫得更易于理解。 |
python使用正則表達(dá)式的例子
>>> import re >>> pattern = re.compile(r'foo') >>> res1 = re.search(pattern,'foo') >>> res1.group() # 返回的是匹配對(duì)象,需要調(diào)用group()方法,顯示所有的匹配對(duì)象 'foo' >>> res1.groups()# 因?yàn)闆](méi)有子組(即正則表達(dá)式中沒(méi)有分組),返回空元組 () >>> res2 = re.findall(pattern,'foobbfoo') >>> res2 # 直接返回的是一個(gè)列表,包含所有匹配的字符 ['foo', 'foo'] >>> pattern2 = re.compile(r'(\d+)aa') >>> res3 = re.search(pattern2,'bb32aa') >>> res3.group() # 返回所有的匹配的對(duì)象 '32aa' >>> res3.groups() # 對(duì)比res1的groups(),正則里有分組,返回匹配到的分組 ('32',) >>> res4 = re.findall(pattern2,'bb32aacc5aacc') >>> res4 # 對(duì)比res2,返回一個(gè)列表,但只包含所匹配分組里面的字符, ['32', '5']
感謝各位的閱讀!關(guān)于“python正則表達(dá)式及使用正則表達(dá)式的示例分析”這篇文章就分享到這里了,希望以上內(nèi)容可以對(duì)大家有一定的幫助,讓大家可以學(xué)到更多知識(shí),如果覺得文章不錯(cuò),可以把它分享出去讓更多的人看到吧!
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