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本文實例講述了Python實現(xiàn)PS濾鏡碎片特效功能。分享給大家供大家參考,具體如下:
這里用 Python 實現(xiàn) PS 濾鏡中的碎片特效,這個特效簡單來說就是將圖像在 上,下,左,右 四個方向做平移,然后將四個方向的平移的圖像疊加起來做平均。具體的效果圖與說明可參考附錄說明
from skimage import img_as_float import matplotlib.pyplot as plt from skimage import io file_name='D:/Visual Effects/PS Algorithm/4.jpg'; img=io.imread(file_name) img = img_as_float(img) img_1 = img.copy() img_2 = img.copy() img_3 = img.copy() img_4 = img.copy() img_out = img.copy() Offset = 7 row, col, channel = img.shape img_1[:, 0 : col-1-Offset, :] = img[:, Offset:col-1, :] img_2[:, Offset:col-1, :] = img[:, 0 : col-1-Offset, :] img_3[0:row-1-Offset, :, :] = img[Offset:row-1, :, :] img_4[Offset:row-1, :, :] = img[0:row-1-Offset, :, :] img_out = (img_1 + img_2 + img_3 + img_4) / 4.0 plt.figure(1) plt.imshow(img) plt.axis('off'); plt.figure(2) plt.imshow(img_out) plt.axis('off');
附:PS 濾鏡算法原理——碎片效果
%%% Fragment %%% 對原圖做四個方向的平移,然后對平移的結(jié)果取平均 %%% 碎片效果 clc; clear all; Image=imread('4.jpg'); Image=double(Image)/255; [row,col,k]=size(Image); Image1=Image; Image2=Image; Image3=Image; Image4=Image; Offset=5; %%% 左移 Image1(:,1:col-Offset,:)=Image(:,1+Offset:col,:); %%% 右移 Image2(:,1+Offset:col,:)=Image(:,1:col-Offset,:); %%%% 上移 Image3(1+Offset:row,:,:)=Image(1:row-Offset,:,:); %%% 下移 Image4(1:row-Offset,:,:)=Image(1+Offset:row,:,:); Image=(Image1+Image2+Image3+Image4)/4; figure, imshow(Image);
原圖:
效果圖:
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