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python中怎么識(shí)別驗(yàn)證碼

發(fā)布時(shí)間:2021-04-30 16:05:33 來源:億速云 閱讀:152 作者:Leah 欄目:開發(fā)技術(shù)

這期內(nèi)容當(dāng)中小編將會(huì)給大家?guī)碛嘘P(guān)python中怎么識(shí)別驗(yàn)證碼,文章內(nèi)容豐富且以專業(yè)的角度為大家分析和敘述,閱讀完這篇文章希望大家可以有所收獲。

python有哪些常用庫

python常用的庫:1.requesuts;2.scrapy;3.pillow;4.twisted;5.numpy;6.matplotlib;7.pygama;8.ipyhton等。

具體如下。

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
from sklearn.cluster import KMeans
from PIL import Image

#打開圖像
im=np.array(Image.open('yzm.png'))

#得到圖像3個(gè)維度
h,w,san=im.shape

X=[(h-x,y) for x in range(h) for y in range (w) if im[x][y][2]<200]

#將X轉(zhuǎn)換成numpy的array類型,方便后續(xù)運(yùn)算操作
X=np.array(X)

n_clusters=4
k_means=KMeans(init='k-means++',n_clusters=n_clusters)
k_means.fit(X)

k_means_labels=k_means.labels_
k_means_cluster_centers=k_means.cluster_centers_
k_means_labels_unique=np.unique(k_means_labels)

colors=['#4EACC5','#FF9C34','#4E9A06','#FF3300']
plt.figure()
plt.hold(True)
for k,col in zip(range(n_clusters),colors):
 my_members=k_means_labels==k
 cluster_center=k_means_cluster_centers[k]
 plt.plot(X[my_members,1],X[my_members,0],'w',markerfacecolor=col,marker='.')
 plt.plot(cluster_center[1],cluster_center[0],'o',markerfacecolor=col,markeredgecolor='k',markersize=6)

plt.title('KMeans')
plt.grid(True)
plt.show()

上述就是小編為大家分享的python中怎么識(shí)別驗(yàn)證碼了,如果剛好有類似的疑惑,不妨參照上述分析進(jìn)行理解。如果想知道更多相關(guān)知識(shí),歡迎關(guān)注億速云行業(yè)資訊頻道。

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