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怎么在Node中使用Puppeteer實現(xiàn)一個爬蟲

發(fā)布時間:2021-03-29 15:25:20 來源:億速云 閱讀:176 作者:Leah 欄目:web開發(fā)

這篇文章將為大家詳細(xì)講解有關(guān)怎么在Node中使用Puppeteer實現(xiàn)一個爬蟲,文章內(nèi)容質(zhì)量較高,因此小編分享給大家做個參考,希望大家閱讀完這篇文章后對相關(guān)知識有一定的了解。

架構(gòu)圖

怎么在Node中使用Puppeteer實現(xiàn)一個爬蟲

Puppeteer架構(gòu)圖

  1. Puppeteer 通過 devTools 與 browser 通信

  2. Browser 一個可以擁有多個頁面的瀏覽器(chroium)實例

  3. Page 至少含有一個 Frame 的頁面

  4. Frame 至少還有一個用于執(zhí)行 javascript 的執(zhí)行環(huán)境,也可以拓展多個執(zhí)行環(huán)境

前言

最近想要入手一臺臺式機,筆記本的i5在打開網(wǎng)頁和vsc的時候有明顯卡頓的情況,因此打算配1臺 i7 + GTX1070TI or GTX1080TI的電腦,直接在淘寶上搜需要翻頁太多,并且圖片太多,腦容量接受不了,因此想爬一些數(shù)據(jù),利用圖形化分析一下最近價格的走勢。因此寫了一個用Puppeteer寫了一個爬蟲爬去相關(guān)數(shù)據(jù)。

什么是Puppeteer?

Puppeteer is a Node library which provides a high-level API to control headless Chrome or Chromium over the DevTools Protocol. It can also be configured to use full (non-headless) Chrome or Chromium.

簡而言之,這貨是一個提供高級API的node庫,能夠通過devtool控制headless模式的chrome或者chromium,它可以在headless模式下模擬任何的人為操作。

和cheerio的區(qū)別

cherrico本質(zhì)上只是一個使用類似jquery的語法操作HTML文檔的庫,使用cherrico爬取數(shù)據(jù),只是請求到靜態(tài)的HTML文檔,如果網(wǎng)頁內(nèi)部的數(shù)據(jù)是通過ajax動態(tài)獲取的,那么便爬去不到的相應(yīng)的數(shù)據(jù)。而Puppeteer能夠模擬一個瀏覽器的運行環(huán)境,能夠請求網(wǎng)站信息,并運行網(wǎng)站內(nèi)部的邏輯。然后再通過WS協(xié)議動態(tài)的獲取頁面內(nèi)部的數(shù)據(jù),并能夠進(jìn)行任何模擬的操作(點擊、滑動、hover等),并且支持跳轉(zhuǎn)頁面,多頁面管理。甚至能注入node上的腳本到瀏覽器內(nèi)部環(huán)境運行,總之,你能對一個網(wǎng)頁做的操作它都能做,你不能做的它也能做。

開始

本文不是一個手把手教程,因此需要你有基本的Puppeteer API常識,如果不懂,請先看看官方介紹
Puppeteer官方站點
PuppeteerAPI

首先我們觀察要爬去的網(wǎng)站信息 GTX1080

這是我們要爬取的淘寶網(wǎng)頁,只有中間的商品項目是我們需要爬取的內(nèi)容,仔細(xì)分析它的結(jié)構(gòu),相信一個前端都有這樣的能力。

我使用的Typescript,能夠獲得完整的Puppetter及相關(guān)庫的API提示,如果你不會TS,只需要將相關(guān)的代碼換成ES的語法就好了

// 引入一些需要用到的庫以及一些聲明
import * as puppeteer from 'puppeteer' // 引入Puppeteer
import mongo from '../lib/mongoDb' // 需要用到的 mongodb庫,用來存取爬取的數(shù)據(jù)
import chalk from 'chalk' // 一個美化 console 輸出的庫

const log = console.log // 縮寫 console.log
const TOTAL_PAGE = 50 // 定義需要爬取的網(wǎng)頁數(shù)量,對應(yīng)頁面下部的跳轉(zhuǎn)鏈接

// 定義要爬去的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)
interface IWriteData { 
 link: string // 爬取到的商品詳情鏈接
 picture: string // 爬取到的圖片鏈接
 price: number // 價格,number類型,需要從爬取下來的數(shù)據(jù)進(jìn)行轉(zhuǎn)型
 title: string // 爬取到的商品標(biāo)題
}

// 格式化的進(jìn)度輸出 用來顯示當(dāng)前爬取的進(jìn)度
function formatProgress (current: number): string { 
 let percent = (current / TOTAL_PAGE) * 100
 let done = ~~(current / TOTAL_PAGE * 40)
 let left = 40 - done
 let str = `當(dāng)前進(jìn)度:[${''.padStart(done, '=')}${''.padStart(left, '-')}]  ${percent}%`
 return str
}

接下來我們開始進(jìn)入到爬蟲的主要邏輯

// 因為我們需要用到大量的 await 語句,因此在外層包裹一個 async function
async function main() {
 // Do something
}
main()
// 進(jìn)入代碼的主邏輯
async function main() {
 // 首先通過Puppeteer啟動一個瀏覽器環(huán)境
 const browser = await puppeteer.launch()
 log(chalk.green('服務(wù)正常啟動'))
 // 使用 try catch 捕獲異步中的錯誤進(jìn)行統(tǒng)一的錯誤處理
 try {
  // 打開一個新的頁面
  const page = await browser.newPage()
  // 監(jiān)聽頁面內(nèi)部的console消息
  page.on('console', msg => {
   if (typeof msg === 'object') {
    console.dir(msg)
   } else {
    log(chalk.blue(msg))
   }
  })

  // 打開我們剛剛看見的淘寶頁面
  await page.goto('https://s.taobao.com/search?q=gtx1080&imgfile=&js=1&stats_click=search_radio_all%3A1&initiative_id=staobaoz_20180416&ie=utf8')
  log(chalk.yellow('頁面初次加載完畢'))

  // 使用一個 for await 循環(huán),不能一個時間打開多個網(wǎng)絡(luò)請求,這樣容易因為內(nèi)存過大而掛掉
  for (let i = 1; i <= TOTAL_PAGE; i++) {
   // 找到分頁的輸入框以及跳轉(zhuǎn)按鈕
   const pageInput = await page.$(`.J_Input[type='number']`)
   const submit = await page.$('.J_Submit')
   // 模擬輸入要跳轉(zhuǎn)的頁數(shù)
   await pageInput.type('' + i)
   // 模擬點擊跳轉(zhuǎn)
   await submit.click()
   // 等待頁面加載完畢,這里設(shè)置的是固定的時間間隔,之前使用過page.waitForNavigation(),但是因為等待的時間過久導(dǎo)致報錯(Puppeteer默認(rèn)的請求超時是30s,可以修改),因為這個頁面總有一些不需要的資源要加載,而我的網(wǎng)絡(luò)最近日了狗,會導(dǎo)致超時,因此我設(shè)定等待2.5s就夠了
   await page.waitFor(2500)

   // 清除當(dāng)前的控制臺信息
   console.clear()
   // 打印當(dāng)前的爬取進(jìn)度
   log(chalk.yellow(formatProgress(i)))
   log(chalk.yellow('頁面數(shù)據(jù)加載完畢'))

   // 處理數(shù)據(jù),這個函數(shù)的實現(xiàn)在下面
   await handleData()
   // 一個頁面爬取完畢以后稍微歇歇,不然太快淘寶會把你當(dāng)成機器人彈出驗證碼(雖然我們本來就是機器人)
   await page.waitFor(2500)
  }

  // 所有的數(shù)據(jù)爬取完畢后關(guān)閉瀏覽器
  await browser.close()
  log(chalk.green('服務(wù)正常結(jié)束'))

  // 這是一個在內(nèi)部聲明的函數(shù),之所以在內(nèi)部聲明而不是外部,是因為在內(nèi)部可以獲取相關(guān)的上下文信息,如果在外部聲明我還要傳入 page 這個對象
  async function handleData() {
   // 現(xiàn)在我們進(jìn)入瀏覽器內(nèi)部搞些事情,通過page.evaluate方法,該方法的參數(shù)是一個函數(shù),這個函數(shù)將會在頁面內(nèi)部運行,這個函數(shù)的返回的數(shù)據(jù)將會以Promise的形式返回到外部 
   const list = await page.evaluate(() => {
    
    // 先聲明一個用于存儲爬取數(shù)據(jù)的數(shù)組
    const writeDataList: IWriteData[] = []

    // 獲取到所有的商品元素
    let itemList = document.querySelectorAll('.item.J_MouserOnverReq')
    // 遍歷每一個元素,整理需要爬取的數(shù)據(jù)
    for (let item of itemList) {
     // 首先聲明一個爬取的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)
     let writeData: IWriteData = {
      picture: undefined,
      link: undefined,
      title: undefined,
      price: undefined
     }

     // 找到商品圖片的地址
     let img = item.querySelector('img')
     writeData.picture = img.src

     // 找到商品的鏈接
     let link: HTMLAnchorElement = item.querySelector('.pic-link.J_ClickStat.J_ItemPicA')
     writeData.link = link.href

     // 找到商品的價格,默認(rèn)是string類型 通過~~轉(zhuǎn)換為整數(shù)number類型
     let price = item.querySelector('strong')
     writeData.price = ~~price.innerText
     
     // 找到商品的標(biāo)題,淘寶的商品標(biāo)題有高亮效果,里面有很多的span標(biāo)簽,不過一樣可以通過innerText獲取文本信息
     let title: HTMLAnchorElement = item.querySelector('.title>a')
 
     writeData.title = title.innerText

     // 將這個標(biāo)簽頁的數(shù)據(jù)push進(jìn)剛才聲明的結(jié)果數(shù)組
     writeDataList.push(writeData)
    }
    // 當(dāng)前頁面所有的返回給外部環(huán)境
    return writeDataList
    
   })
   // 得到數(shù)據(jù)以后寫入到mongodb
   const result = await mongo.insertMany('GTX1080', list)

   log(chalk.yellow('寫入數(shù)據(jù)庫完畢'))
  }

 } catch (error) {
  // 出現(xiàn)任何錯誤,打印錯誤消息并且關(guān)閉瀏覽器
  console.log(error)
  log(chalk.red('服務(wù)意外終止'))
  await browser.close()
 } finally {
  // 最后要退出進(jìn)程
  process.exit(0)
 }
}

思考

1、為什么使用Typescript?

因為Typescript就是好用啊,我也背不住Puppeteer的全部API,也不想每一個都查,所以使用TS就能智能提醒了,也能避免因為拼寫導(dǎo)致的低級錯誤?;旧嫌昧薚S以后,敲代碼都能一遍過

怎么在Node中使用Puppeteer實現(xiàn)一個爬蟲

puppeteer.png

2、爬蟲的性能問題?

因為Puppeteer會啟動一個瀏覽器,執(zhí)行內(nèi)部的邏輯,所以占用的內(nèi)存是蠻多的,看了看控制臺,這個node進(jìn)程大概占用300MB左右的內(nèi)存。

我的頁面是一個個爬的,如果想更快的爬取可以啟動多個進(jìn)程,注意,V8是單線程的,所以在一個進(jìn)程內(nèi)部打開多個頁面是沒有意義的,需要配置不同的參數(shù)打開不同的node進(jìn)程,當(dāng)然也可以通過node的cluster(集群)實現(xiàn),本質(zhì)都是一樣的
我在爬取的過程中也設(shè)置了不同的等待時間,一方面是為了等待網(wǎng)頁的加載,一方面避免淘寶識別到我是爬蟲彈驗證碼

3、Puppeteer的其它功能

這里僅僅利用了Puppeteer的一些基本特性,實際上Puppeteer還有更多的功能。比如引入node上的處理函數(shù)在瀏覽器內(nèi)部執(zhí)行,將當(dāng)前頁面保存為pdf或者png圖片。并且還可以通過const browser = await puppeteer.launch({ headless: false })啟動一個帶界面效果的瀏覽器,你可以看見你的爬蟲是如何運作的。此外一些需要登錄的網(wǎng)站,如果你不想識別驗證碼委托第三方進(jìn)行處理,你也可以關(guān)閉headless,然后在程序中設(shè)置等待時間,手動完成一些驗證從而達(dá)到登錄的目的。

當(dāng)然google制作了一個這么牛逼的庫可不只是用來做爬蟲爬取數(shù)據(jù)的,這個庫也用作于一些自動化的性能分析、界面測試、前端網(wǎng)站監(jiān)控等

關(guān)于怎么在Node中使用Puppeteer實現(xiàn)一個爬蟲就分享到這里了,希望以上內(nèi)容可以對大家有一定的幫助,可以學(xué)到更多知識。如果覺得文章不錯,可以把它分享出去讓更多的人看到。

向AI問一下細(xì)節(jié)

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