Python如何實現(xiàn)下載網(wǎng)絡文本數(shù)據(jù)到本地內存

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具體如下：

import urllib.request
import requests
from io import StringIO
import numpy as np
import pandas as pd
'''
下載網(wǎng)絡文件，并導入CSV文件作為numpy的矩陣
'''
# 網(wǎng)絡數(shù)據(jù)文件地址
url = "http://archive.ics.uci.edu/ml/machine-learning-databases/pima-indians-diabetes/pima-indians-diabetes.data"
# 方法一
# ========================================================
# 下載文件
#r = urllib.request.urlopen(url)
# 導入CSV文件作為numpy的矩陣
#dataset = np.loadtxt(r, delimiter=",")
# 方法二
# ========================================================
# 下載文件
#r = requests.get(url)
# 導入CSV文件作為numpy的矩陣
#dataset = np.loadtxt(StringIO(r.text), delimiter=",") # 此處用到 StringIO ！?。。。?！
# 方法三
# ========================================================
#用genfromtxt直接下載網(wǎng)絡文件，并將CSV文件導作numpy矩陣。爽?。。。。。。?！
#dataset = np.genfromtxt(url, delimiter=",")
# 方法四
# ========================================================
# 用pandas.read_csv直接下載網(wǎng)絡文件，并將CSV文件導作pandas.DataFrame。
# dataset = pd.read_csv('http://www-bcf.usc.edu/~gareth/ISL/Advertising.csv', index_col=0)
dataset = pd.read_csv(url)
# ========================================================
# separate the data from the target attributes
X = dataset[:,0:7]
y = dataset[:,8]
print(X)
#print(y)

感謝各位的閱讀！關于“Python如何實現(xiàn)下載網(wǎng)絡文本數(shù)據(jù)到本地內存”這篇文章就分享到這里了，希望以上內容可以對大家有一定的幫助，讓大家可以學到更多知識，如果覺得文章不錯，可以把它分享出去讓更多的人看到吧！