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python深度優(yōu)先搜索和廣度優(yōu)先搜索

發(fā)布時間:2020-08-29 17:31:49 來源:腳本之家 閱讀:211 作者:chuangshishen0 欄目:開發(fā)技術(shù)

python深度優(yōu)先搜索和廣度優(yōu)先搜索

1. 深度優(yōu)先搜索介紹

圖的深度優(yōu)先搜索(Depth First Search),和樹的先序遍歷比較類似。

它的思想:假設(shè)初始狀態(tài)是圖中所有頂點均未被訪問,則從某個頂點v出發(fā),首先訪問該頂點,然后依次從它的各個未被訪問的鄰接點出發(fā)深度優(yōu)先搜索遍歷圖,直至圖中所有和v有路徑相通的頂點都被訪問到。 若此時尚有其他頂點未被訪問到,則另選一個未被訪問的頂點作起始點,重復上述過程,直至圖中所有頂點都被訪問到為止。

顯然,深度優(yōu)先搜索是一個遞歸的過程。

2. 廣度優(yōu)先搜索介紹

廣度優(yōu)先搜索算法(Breadth First Search),又稱為"寬度優(yōu)先搜索"或"橫向優(yōu)先搜索",簡稱BFS。

它的思想是:從圖中某頂點v出發(fā),在訪問了v之后依次訪問v的各個未曾訪問過的鄰接點,然后分別從這些鄰接點出發(fā)依次訪問它們的鄰接點,并使得“先被訪問的頂點的鄰接點先于后被訪問的頂點的鄰接點被訪問,直至圖中所有已被訪問的頂點的鄰接點都被訪問到。如果此時圖中尚有頂點未被訪問,則需要另選一個未曾被訪問過的頂點作為新的起始點,重復上述過程,直至圖中所有頂點都被訪問到為止。

換句話說,廣度優(yōu)先搜索遍歷圖的過程是以v為起點,由近至遠,依次訪問和v有路徑相通且路徑長度為1,2...的頂點。

# -*- coding: utf-8 -*-
"""
Created on Wed Sep 27 00:41:25 2017
@author: my
"""
from collections import OrderedDict
class graph:
 nodes=OrderedDict({})#有序字典
 def toString(self):
 for key in self.nodes:
 print key+'鄰接點為'+str(self.nodes[key].adj) 
 def add(self,data,adj,tag):
 n=Node(data,adj)
 self.nodes[tag]=n
 
 for vTag in n.adj:
 if self.nodes.has_key(vTag) and tag not in self.nodes[vTag].adj:
 self.nodes[vTag].adj.append(tag)
 visited=[]
 def dfs(self,v):
 if v not in self.visited:
 self.visited.append(v)
 print v
 for adjTag in self.nodes[v].adj:
 self.dfs(adjTag)
 visited2=[]
 def bfs(self,v): 
 queue=[]
 queue.insert(0,v)
 self.visited2.append(v)
 while(len(queue)!=0):
 top=queue[len(queue)-1]
 for temp in self.nodes[top].adj:
 if temp not in self.visited2:
  self.visited2.append(temp)
  queue.insert(0,temp)
 print top
 queue.pop()
class Node:
 data=0
 adj=[]
 def __init__(self,data,adj):
 self.data=data
 self.adj=adj
g=graph()
g.add(0,['e','c'],'a')
g.add(0,['a','g'],'b')
g.add(0,['a','e'],'c')
g.add(0,['a','f'],'d')
g.add(0,['a','c','f'],'e')
g.add(0,['d','g','e'],'f')
g.add(0,['b','f'],'g')
g.toString()
print '深度優(yōu)先遍歷的結(jié)構(gòu)為'
g.dfs('c')
print '廣度優(yōu)先遍歷的結(jié)構(gòu)為'
g.bfs('c')

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