怎么在python中使用Opencv將圖片轉(zhuǎn)為字符畫(huà)

這篇文章主要為大家詳細(xì)介紹了怎么在python中使用Opencv將圖片轉(zhuǎn)為字符畫(huà)，文中示例代碼介紹的非常詳細(xì)，具有一定的參考價(jià)值，發(fā)現(xiàn)的小伙伴們可以參考一下：

python可以做什么

Python是一種編程語(yǔ)言，內(nèi)置了許多有效的工具，Python幾乎無(wú)所不能，該語(yǔ)言通俗易懂、容易入門(mén)、功能強(qiáng)大，在許多領(lǐng)域中都有廣泛的應(yīng)用，例如最熱門(mén)的大數(shù)據(jù)分析，人工智能，Web開(kāi)發(fā)等。

代碼如下：

# -*- coding: utf-8 -*- 
# feimengjuan 
# 實(shí)現(xiàn)將圖片轉(zhuǎn)為字符畫(huà) 
 
import cv2 
 
ascii_char = list("$@B%8&WM#*oahkbdpqwmZO0QLCJUYXzcvunxrjft/\|()1{}[]?-_+~<>i!lI;:,\"^`'. ") 
 
# 將灰度值轉(zhuǎn)為字符 
def get_char(gray_number): 
  length = len(ascii_char) 
  unit = (256.0 + 1)/length 
  return ascii_char[int(gray_number/unit)] 
 
if __name__ == '__main__': 
  image1 = cv2.imread('8.jpg') 
  image = cv2.resize(image1,(85,110)) 
  gray = cv2.cvtColor(image,cv2.COLOR_BGR2GRAY) 
  txt = "" 
  for i in range(image.shape[0]): 
    for j in range(image.shape[1]): 
      # 對(duì)打開(kāi)的圖片的每個(gè)坐標(biāo)的灰度值做判斷， 
      # 用get_char()獲取該顏色灰度值對(duì)應(yīng)的字符，然后拼接成字符串txt 
      txt += get_char(gray[i,j]) 
    txt += '\n' 
  print txt 
  #字符畫(huà)輸出到文件中 
  f = open('output.txt','w') 
  f.write(txt)

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