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在python中,普通的列表list和numpy中的數(shù)組array是不一樣的,最大的不同是:一個(gè)列表中可以存放不同類型的數(shù)據(jù),包括int、float和str,甚至布爾型;而一個(gè)數(shù)組中存放的數(shù)據(jù)類型必須全部相同,int或float。
在list中的數(shù)據(jù)類型保存的是數(shù)據(jù)的存放的地址,簡單的說就是指針,并非數(shù)據(jù),這樣保存一個(gè)list就太麻煩了,例如list1=[1,2,3,4]需要4個(gè)指針和四個(gè)數(shù)據(jù),增加了存儲和消耗cpu,而array1=numpy.array([1,2,3,4])只需要存放四個(gè)數(shù)據(jù),讀取和計(jì)算更加方便,因此在做純數(shù)字操作時(shí),建議使用array。
也正因?yàn)榱斜砜梢源娣挪煌愋偷臄?shù)據(jù),因此列表中每個(gè)元素的大小可以相同,也可以不同,也就不支持一次性讀取一列,即使是對于標(biāo)準(zhǔn)的二維數(shù)字列表:
>>> a=[[1,2,3],[4,5,6]] >>> a[0] #取一行 [1, 2, 3] >>> a[:,0] #嘗試用數(shù)組的方法讀取一列失敗 TypeError: list indices must be integers or slices, not tuple
我們需要用列表解析的方法讀取一列:
>>> b=[x[0] for x in a] >>> print(b) [1, 4]
而對于數(shù)組,可以直接讀?。?/strong>
>>> import numpy as np >>> a=np.array([[1,2,3],[4,5,6]]) >>> a[:,0] array([1, 4])
當(dāng)然列表在處理混合數(shù)據(jù)時(shí)也有著獨(dú)特的優(yōu)勢。
以上這篇python中實(shí)現(xiàn)數(shù)組和列表讀取一列的方法就是小編分享給大家的全部內(nèi)容了,希望能給大家一個(gè)參考,也希望大家多多支持億速云。
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