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python生成不重復(fù)隨機數(shù)和對list亂序的解決方法

發(fā)布時間:2020-08-23 03:31:52 來源:腳本之家 閱讀:346 作者:落落圖靈 欄目:開發(fā)技術(shù)

andom.sample(list, n)即是從list中隨機選取n個不同的元素

# -*- coding: utf-8 -*- 
import random 
# 從一個list中隨機挑選5個 
list = [12, 23, 13, 14, 78, 234, 123, 12345] 
randomlist = random.sample(list, 5) 
print randomlist 
 
# 在range(10)中隨機生成5個不重復(fù)的數(shù),可以作為隨機下標(biāo)集合,然后到list中取數(shù) 
len = list.__len__() 
indexList = range(len) 
randomIndex = random.sample(indexList, 5) 
for i in randomIndex: 
 print "下標(biāo)為%d" % i 
 print list[i] 

對list進行洗牌,亂序排序,random.shuffle(list),注意原來的list會被改變

# -*- coding: utf-8 -*- 
import random 
# 對list洗牌,在原list上做改變 
list = range(10) 
print list 
random.shuffle(list) 
print "隨機排序列表 : ", list 

關(guān)于生成隨機的不重復(fù)數(shù),我被面試過兩次,有一次的應(yīng)用場景是抽獎。

我當(dāng)時提出的解決方案是:將生成的隨機數(shù)(數(shù)組的隨機下標(biāo))放在一個數(shù)組中,每次對新生成的隨機數(shù)首先判斷是否已經(jīng)存在,如果不存在就加入這個數(shù)組,如果存在就重新生成隨機數(shù),直到這個數(shù)組中的元素個數(shù)到達一個特定值,然后拿著這個隨機下標(biāo)數(shù)組到原數(shù)組中去取元素。面試官問我時間復(fù)雜度問我是多少,我說O(n^2),面試官問我有沒有改進方案,我想了一會沒想出來。

回到宿舍后舍友說,你可以每次對選中的元素和最后元素交換以下,下一次生成隨機數(shù)的時候就在前n-1個元素中生成,這樣每次只要交換一次元素,就不用去那個數(shù)組中判斷當(dāng)前下標(biāo)是否已經(jīng)被生成過一次,時間復(fù)雜度變成O(n),不由佩服。

Java中提供了list.contains(ele)函數(shù),可以直接判斷指定容器中是否存在某個元素,這樣就不用寫二重循環(huán)了,但是時間復(fù)雜度仍然是O(n^2)

不過今天看了一下python中的sample函數(shù)(隨機選取種子點)直接就能達到我要的結(jié)果,下次再寫抽獎函數(shù)一行代碼就搞定了。

以上這篇python生成不重復(fù)隨機數(shù)和對list亂序的解決方法就是小編分享給大家的全部內(nèi)容了,希望能給大家一個參考,也希望大家多多支持億速云。

向AI問一下細(xì)節(jié)

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