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還是用圖說話
A文件:
比如,我想篩選出“設計井別”、“投產(chǎn)井別”、“目前井別”三列數(shù)據(jù)都為11的數(shù)據(jù),結果如下:
當然,這里的篩選條件可以根據(jù)用戶需要自由調(diào)整,代碼如下:
# -*- coding: utf-8 -*- """ Created on Wed Nov 29 10:46:31 2017 @author: wq """ import pandas as pd #input.csv是那個大文件,有很多很多行 df1 = pd.read_csv(u'input.csv', encoding='gbk') #加encoding=‘gbk'是因為文件中存在中文,不加可能出現(xiàn)亂碼 #這里的篩選條件可以根據(jù)用戶需要進行修改 outfile = df1[(df1[u'設計井別']=='11') & (df1[u'投產(chǎn)井別']=='11') &(df1[u'目前井別']=='11')] outfile.to_csv('outfile.csv', index=False, encoding='gbk')
有時我們也會有相反的一個需求,需要刪除“設計井別”、“投產(chǎn)井別”、“目前井別”三列數(shù)據(jù)都為11的那些行,效果如下:
代碼如下:
#input.csv是那個大文件,有很多很多行 df1 = pd.read_csv(u'input.csv', encoding='gbk') df2 = pd.read_csv(u'outfile.csv', encoding='gbk') #加encoding=‘gbk'是因為文件中存在中文,不加可能出現(xiàn)亂碼 index = ~df1[u'漢字井號'].isin(df2[u'漢字井號']) df4 = df1[index] df4.to_csv('outfile1.csv', index=False, encoding='gbk')
以上這篇pandas按若干個列的組合條件篩選數(shù)據(jù)的方法就是小編分享給大家的全部內(nèi)容了,希望能給大家一個參考,也希望大家多多支持億速云。
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