溫馨提示×

溫馨提示×

您好,登錄后才能下訂單哦!

密碼登錄×
登錄注冊×
其他方式登錄
點擊 登錄注冊 即表示同意《億速云用戶服務條款》

Python對多屬性的重復數(shù)據(jù)去重實例

發(fā)布時間:2020-10-03 02:54:12 來源:腳本之家 閱讀:175 作者:I天輝I 欄目:開發(fā)技術(shù)

python中的pandas模塊中對重復數(shù)據(jù)去重步驟:

1)利用DataFrame中的duplicated方法返回一個布爾型的Series,顯示各行是否有重復行,沒有重復行顯示為FALSE,有重復行顯示為TRUE;

2)再利用DataFrame中的drop_duplicates方法用于返回一個移除了重復行的DataFrame。

注釋:

如果duplicated方法和drop_duplicates方法中沒有設置參數(shù),則這兩個方法默認會判斷全部咧,如果在這兩個方法中加入了指定的屬性名(或者稱為列名),例如:frame.drop_duplicates(['state']),則指定部分列(state列)進行重復項的判斷。

具體實例如下:

>>> import pandas as pd 
>>> data={'state':[1,1,2,2],'pop':['a','b','c','d']} 
>>> frame=pd.DataFrame(data) 
>>> frame 
 pop state 
0 a  1 
1 b  1 
2 c  2 
3 d  2 
>>> IsDuplicated=frame.duplicated() 
>>> print IsDuplicated 
0 False 
1 False 
2 False 
3 False 
dtype: bool 
>>> frame=frame.drop_duplicates(['state']) 
>>> frame 
 pop state 
0 a  1 
2 c  2 
>>> IsDuplicated=frame.duplicated(['state']) 
>>> print IsDuplicated 
0 False 
2 False 
dtype: bool 
>>> 

以上這篇Python對多屬性的重復數(shù)據(jù)去重實例就是小編分享給大家的全部內(nèi)容了,希望能給大家一個參考,也希望大家多多支持億速云。

向AI問一下細節(jié)

免責聲明:本站發(fā)布的內(nèi)容(圖片、視頻和文字)以原創(chuàng)、轉(zhuǎn)載和分享為主,文章觀點不代表本網(wǎng)站立場,如果涉及侵權(quán)請聯(lián)系站長郵箱:is@yisu.com進行舉報,并提供相關(guān)證據(jù),一經(jīng)查實,將立刻刪除涉嫌侵權(quán)內(nèi)容。

AI