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這篇文章將為大家詳細講解有關(guān)pandas如何實現(xiàn)將重復(fù)表格去重并重新轉(zhuǎn)換為表格的方法，小編覺得挺實用的，因此分享給大家做個參考，希望大家閱讀完這篇文章后可以有所收獲。
在python處理數(shù)據(jù)時，經(jīng)常用到DataFrame和set。
train=pd.read_csv('XXX.csv')#讀取文件
train=train['item_id']#選擇要去重的列
train=set(train)#去重
data=pd.DataFrame(list(train),columns=['item_id'])#因為set是無序的，必須要經(jīng)過list處理后才能成為DataFrame
data.to_csv('xxx.csv',index=False)#保存表格記得導(dǎo)入pandas哦~
關(guān)于“pandas如何實現(xiàn)將重復(fù)表格去重并重新轉(zhuǎn)換為表格的方法”這篇文章就分享到這里了，希望以上內(nèi)容可以對大家有一定的幫助，使各位可以學(xué)到更多知識，如果覺得文章不錯，請把它分享出去讓更多的人看到。
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