Python賦值與拷貝的示例分析

這篇文章主要介紹Python賦值與拷貝的示例分析，文中介紹的非常詳細(xì)，具有一定的參考價(jià)值，感興趣的小伙伴們一定要看完！

變量與賦值

在 Python 中，一切皆為對(duì)象，對(duì)象通過「變量名」引用，「變量名」更確切的叫法是「名字」，好比我們每個(gè)人都有自己的名字一樣，咱們通過名字來代指某個(gè)人，代碼里面通過名字來指代某個(gè)對(duì)象。

變量賦值就是給對(duì)象綁定一個(gè)名字，賦值并不會(huì)拷貝對(duì)象。好比我們出生的時(shí)候父母就要給我們?nèi)∫粋€(gè)名字一樣，給人取個(gè)綽號(hào)并不來多出一個(gè)人來，只是多一個(gè)名字罷了。

兩個(gè)對(duì)象做比較有兩種方式，分別是：is 與 == ，is比較的是兩個(gè)對(duì)象是否相同，通過對(duì)象的ID值可識(shí)別是否為相同對(duì)象，==比較的是兩個(gè)對(duì)象的值是否相等

>>> x1 = [1,2]
>>> x2 = [1,2]
>>> x1 is x2
False
>>> id(x1)
4338854088
>>> id(x2)
4338904392
>>> x1 == x2
True

x1 和 x2 的值雖然相同，但在內(nèi)存中是兩個(gè)獨(dú)立的不同的對(duì)象，占據(jù)不同的內(nèi)存空間，就好比兩個(gè)長得一樣的蘋果擺在桌子上，實(shí)則為兩個(gè)不同的物體。

>>> x3 = x2
>>> x3 is x2
True
>>> id(x3)
4338904392

前面說了，賦值是給對(duì)象綁定名字，這里我們只不過是給 x2 對(duì)應(yīng)的那個(gè)對(duì)象綁定了一個(gè)新的名字叫 x3，這就好比桌上放了一個(gè)蘋果，開始給它貼了一個(gè) x2 的標(biāo)簽，后來又給它添了一個(gè) x3 的標(biāo)簽，本質(zhì)上還是同一個(gè)蘋果，所以，x2 和 x3 所指的其實(shí)是同一個(gè)對(duì)象。

通過x2 修改對(duì)象時(shí)，x3 也會(huì)跟著變化，因?yàn)楸举|(zhì)上它們是同一個(gè)對(duì)象，這就好比張三和小張是同一個(gè)人時(shí)，給張三添衣服其實(shí)就是給小張?zhí)硪路?/p>

>>> x2.append(3)
>>> x2
[1, 2, 3]
>>> x3
[1, 2, 3]

但是，當(dāng)我給 x2 重新賦值時(shí)，相當(dāng)于 x2 不再引用之前的對(duì)象，而引用新對(duì)象， x3 依然引用之前的對(duì)象。好比桌上一大蘋果開始貼了 x2 和 x3 兩個(gè)標(biāo)簽，給 x2 重新賦值就相當(dāng)于把 x2 標(biāo)簽貼到另外一個(gè)蘋果，但是 x3 還是貼在老蘋果身上。

>>> x2 = [3, 4]
>>> x3
[1, 2, 3]

對(duì)象拷貝

在業(yè)務(wù)中有時(shí)我們需要復(fù)制一個(gè)對(duì)象，但是又不想對(duì)原對(duì)象產(chǎn)生副作用，肯定不能通過賦值給一個(gè)新變量來解決（因?yàn)橘x值不是拷貝對(duì)象），所以 Python 專門提供了一種拷貝機(jī)制，基于原對(duì)象快速創(chuàng)建出一個(gè)含有相同值的對(duì)象。該功能由copy模塊提供。

拷貝又分為淺拷貝和深拷貝。

>>> s = [1,2,3]>>> sc = copy.copy(s) # 淺拷貝>>> sc[1, 2, 3]
>>> sdc = copy.deepcopy(s) # 深拷貝
>>> sdc
[1, 2, 3]

拷貝出來的對(duì)象只是值相同，實(shí)為不同的對(duì)象

>>> s == sc == sdc 
True
>>> s is sc 
False
>>> s is sdc
False

那么淺拷貝（shallow copy）與深拷貝（deep copy）有什么區(qū)別呢？

對(duì)于不可變對(duì)象，比如整數(shù)、字符串、元組、還有由這些不可變對(duì)象組成的集合對(duì)象，淺拷貝和深拷貝沒有區(qū)別，都是拷貝一個(gè)新對(duì)象

兩者的區(qū)別在于拷貝組合對(duì)象，比如列表中還有列表，字典中還有字典或者列表的情況時(shí)，淺拷貝只拷貝了外面的殼子，里面的元素并沒有拷貝，而深拷貝則是把殼子和里面的元素都拷貝了一份新的。

來看一個(gè)例子：

>>> x = [2, 3]
>>> y = [7, 11]
>>> z = [x, y]
>>> a = copy.copy(z) # 淺拷貝
>>> a[0] is z[0]
True

拷貝出來的對(duì)象 a 中的元素引用的是 x 和 y，當(dāng)你修改 x 的值，a 也會(huì)跟著變。

>>> b = copy.deepcopy(z) # 深拷貝
>>> b[0] is z[0]
False

對(duì)于深拷貝，里面的元素也重新拷貝了一份，拷貝了一份與x和y等值的兩個(gè)元素，修改 x 和 y 的值，不會(huì)對(duì) b 產(chǎn)生影響

對(duì)列表的切片拷貝z[:]或者是調(diào)用對(duì)象的copy方法list.copy()都屬于淺拷貝。對(duì)于自定義對(duì)象，我們還可以自己實(shí)現(xiàn)__copy__方法和__deepcopy__方法

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