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最近在做一個視頻設(shè)備管理的項目,設(shè)備包括(攝像機,DVR,NVR等),包括設(shè)備信息補全,設(shè)備狀態(tài)推送,設(shè)備流地址推送等,如果同時導(dǎo)入的設(shè)備數(shù)量較多,如果使用單線程進行設(shè)備檢測,那么由于設(shè)備數(shù)量較多,會帶來較大的延時,因此考慮多線程處理此問題。
可以使用python語言自己實現(xiàn)線程池,或者可以使用第三方包threadpool線程池包,本主題主要介紹threadpool的使用以及其里面的具體實現(xiàn)。
1、安裝
使用安裝:
pip installthreadpool
2、使用
(1)引入threadpool模塊
(2)定義線程函數(shù)
(3)創(chuàng)建線程 池threadpool.ThreadPool()
(4)創(chuàng)建需要線程池處理的任務(wù)即threadpool.makeRequests()
(5)將創(chuàng)建的多個任務(wù)put到線程池中,threadpool.putRequest
(6)等到所有任務(wù)處理完畢theadpool.pool()
import threadpool def ThreadFun(arg1,arg2): pass def main(): device_list=[object1,object2,object3......,objectn]#需要處理的設(shè)備個數(shù) task_pool=threadpool.ThreadPool(8)#8是線程池中線程的個數(shù) request_list=[]#存放任務(wù)列表 #首先構(gòu)造任務(wù)列表 for device in device_list: request_list.append(threadpool.makeRequests(ThreadFun,[((device, ), {})])) #將每個任務(wù)放到線程池中,等待線程池中線程各自讀取任務(wù),然后進行處理,使用了map函數(shù),不了解的可以去了解一下。 map(task_pool.putRequest,request_list) #等待所有任務(wù)處理完成,則返回,如果沒有處理完,則一直阻塞 task_pool.poll() if __name__=="__main__": main()
上面就是一個具體的線程池的使用流程
threadpool具體的定義如下:
class ThreadPool: """A thread pool, distributing work requests and collecting results. See the module docstring for more information. """ def __init__(self, num_workers, q_size=0, resq_size=0, poll_timeout=5): pass def createWorkers(self, num_workers, poll_timeout=5): pass def dismissWorkers(self, num_workers, do_join=False): pass def joinAllDismissedWorkers(self): pass def putRequest(self, request, block=True, timeout=None): pass def poll(self, block=False): pass def wait(self): pass
下一節(jié)會詳細介紹上面的整個流程以及每個函數(shù):python 線程池threadpool(實現(xiàn)篇)
以上就是本文的全部內(nèi)容,希望對大家的學(xué)習(xí)有所幫助,也希望大家多多支持億速云。
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