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想在深度學習程序運行時動態(tài)存下來一些參數(shù)。
存成Excel文件查看方便，就查了幾種方法，做個測試。因為我平常也不怎么用 Excel，簡單的存取數(shù)據(jù)就夠了。
xlwt/xlrd庫 存Excel文件：（如果存儲數(shù)據(jù)中有字符，那么寫法還有點小小的變化）
import xlwt
workbook = xlwt.Workbook(encoding='utf-8')
booksheet = workbook.add_sheet('Sheet 1', cell_overwrite_ok=True)
#存第一行cell(1,1)和cell(1,2)
booksheet.write(0,0,34)
booksheet.write(0,1,38)
#存第二行cell(2,1)和cell(2,2)
booksheet.write(1,0,36)
booksheet.write(1,1,39)
#存一行數(shù)據(jù)
rowdata = [43,56]
for i in range(len(rowdata)):
booksheet.write(2,i,rowdata[i])
workbook.save('test_xlwt.xls')
讀Excel文件：（同樣是對于數(shù)值類型數(shù)據(jù)）
import xlrd
workbook = xlrd.open_workbook('D:\\Py_exercise\\test_xlwt.xls')
print(workbook.sheet_names()) #查看所有sheet
booksheet = workbook.sheet_by_index(0) #用索引取第一個sheet
booksheet = workbook.sheet_by_name('Sheet 1') #或用名稱取sheet
#讀單元格數(shù)據(jù)
cell_11 = booksheet.cell_value(0,0)
cell_21 = booksheet.cell_value(1,0)
#讀一行數(shù)據(jù)
row_3 = booksheet.row_values(2)
print(cell_11, cell_21, row_3)
>>>34.0 36.0 [43.0, 56.0]
openpyxl 庫 存Excel文件：
from openpyxl import Workbook
workbook = Workbook()
booksheet = workbook.active #獲取當前活躍的sheet,默認是第一個sheet
#存第一行單元格cell(1,1)
booksheet.cell(1,1).value = 6 #這個方法索引從1開始
booksheet.cell("B1").value = 7
#存一行數(shù)據(jù)
booksheet.append([11,87])
workbook.save("test_openpyxl.xlsx")
讀Excel文件：
from openpyxl import load_workbook
workbook = load_workbook('D:\\Py_exercise\\test_openpyxl.xlsx')
#booksheet = workbook.active #獲取當前活躍的sheet,默認是第一個sheet
sheets = workbook.get_sheet_names() #從名稱獲取sheet
booksheet = workbook.get_sheet_by_name(sheets[0])
rows = booksheet.rows
columns = booksheet.columns
#迭代所有的行
for row in rows:
line = [col.value for col in row]
#通過坐標讀取值
cell_11 = booksheet.cell('A1').value
cell_11 = booksheet.cell(row=1, column=1).value
原理上其實都一樣，就寫法上有些差別。
其實如果對存儲格式?jīng)]有要求的話，我覺得存成 csv文件 也挺好的：
import pandas as pd
csv_mat = np.empty((0,2),float)
csv_mat = np.append(csv_mat, [[43,55]], axis=0)
csv_mat = np.append(csv_mat, [[65,67]], axis=0)
csv_pd = pd.DataFrame(csv_mat)
csv_pd.to_csv("test_pd.csv", sep=',', header=False, index=False)
因為它讀起來非常簡單：
import pandas as pd filename = "D:\\Py_exercise\\test_pd.csv" csv_data = pd.read_csv(filename, header=None) csv_data = np.array(csv_data, dtype=float)
以上這篇Python學習_幾種存取xls/xlsx文件的方法總結(jié)就是小編分享給大家的全部內(nèi)容了，希望能給大家一個參考，也希望大家多多支持億速云。
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