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圖片修復程序-可用于水印去除
在現(xiàn)實的生活中,我們可能會遇到一些美好的或是珍貴的圖片被噪聲干擾,比如舊照片的折痕,比如鏡頭上的灰塵或污漬,更或者是某些我們想為我所用但有討厭水印,那么有沒有一種辦法可以消除這些噪聲呢?
答案是肯定的,依然是被我們用了無數(shù)次的OpenCV這款優(yōu)秀的框架。
OpenCV
目前,OpenCV逐步成為一個通用的基礎研究和產(chǎn)品開發(fā)平臺。OpenCV這一名稱包含了Open和 Computer Vision兩者的意思。實際上,Open指Open Source(開源,即開放源代碼),Computer Vision則指計算機視覺。OpenCV的發(fā)展對軟件的開發(fā)具有重要影響。想要了解更多的話大家可以參考這篇文章:https://www.jb51.net/article/127911.htm
效果預覽
圖片修復原理
那OpenCV究竟是怎么實現(xiàn)的,簡單的來說就是開發(fā)者標定噪聲的特征,在使用噪聲周圍的顏色特征推理出應該修復的圖片的顏色,從而實現(xiàn)圖片修復的。
程序?qū)崿F(xiàn)解析
完整代碼
#coding=utf-8 #圖片修復 import cv2 import numpy as np path = "img/inpaint.png" img = cv2.imread(path) hight, width, depth = img.shape[0:3] #圖片二值化處理,把[240, 240, 240]~[255, 255, 255]以外的顏色變成0 thresh = cv2.inRange(img, np.array([240, 240, 240]), np.array([255, 255, 255])) #創(chuàng)建形狀和尺寸的結(jié)構(gòu)元素 kernel = np.ones((3, 3), np.uint8) #擴張待修復區(qū)域 hi_mask = cv2.dilate(thresh, kernel, iterations=1) specular = cv2.inpaint(img, hi_mask, 5, flags=cv2.INPAINT_TELEA) cv2.namedWindow("Image", 0) cv2.resizeWindow("Image", int(width / 2), int(hight / 2)) cv2.imshow("Image", img) cv2.namedWindow("newImage", 0) cv2.resizeWindow("newImage", int(width / 2), int(hight / 2)) cv2.imshow("newImage", specular) cv2.waitKey(0) cv2.destroyAllWindows()
圖片擴展與腐蝕更多資料:http://opencv-python-tutroals.readthedocs.io/en/latest/py_tutorials/py_imgproc/py_morphological_ops/py_morphological_ops.html
總結(jié)
以上就是這篇文章的全部內(nèi)容了,希望本文的內(nèi)容對大家的學習或者工作具有一定的參考學習價值,如果有疑問大家可以留言交流,謝謝大家對億速云的支持。
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