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這期內(nèi)容當(dāng)中小編將會給大家?guī)碛嘘P(guān)sort_index方法在Series與DataFrame中的區(qū)別是什么，文章內(nèi)容豐富且以專業(yè)的角度為大家分析和敘述，閱讀完這篇文章希望大家可以有所收獲。
Series 的 sort_index(ascending=True) 方法可以對 index 進(jìn)行排序操作，ascending 參數(shù)用于控制升序或降序，默認(rèn)為升序。
若要按值對 Series 進(jìn)行排序，當(dāng)使用 .order(na_last=True, ascending=True, kind='mergesort') 方法，任何缺失值默認(rèn)都會被放到 Series 的末尾。
在 DataFrame 上，.sort_index(axis=0, by=None, ascending=True) 方法多了一個軸向的選擇參數(shù)與一個 by 參數(shù)，by 參數(shù)的作用是針對某一（些）列進(jìn)行排序（不能對行使用 by 參數(shù)）。
注意在使用sort_index對DataFrame進(jìn)行排序的時候，不能直接對index和columns都含有的字段進(jìn)行排序，會報錯。
上述就是小編為大家分享的sort_index方法在Series與DataFrame中的區(qū)別是什么了，如果剛好有類似的疑惑，不妨參照上述分析進(jìn)行理解。如果想知道更多相關(guān)知識，歡迎關(guān)注億速云行業(yè)資訊頻道。
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