如何解決Tensorflow由于版本問題出現(xiàn)的幾種錯誤

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1、AttributeError: 'module' object has no attribute 'rnn_cell'

S：將tf.nn.rnn_cell替換為tf.contrib.rnn

2、TypeError: Expected int32, got list containing Tensors of type '_Message' instead.

S：由于tf.concat的問題，將tf.concat(1, [conv1, conv2]) 的格式替換為tf.concat( [conv1, conv2],1)

3、AttributeError: 'module' object has no attribute 'pack'

S：將pack替換為stack

4、ValueError: Only call `softmax_cross_entropy_with_logits` with named arguments (labels=..., logits=..., ...)

S：按照提示，需要將括號內(nèi)的形參寫出，即(logits=pre, lables=tru)而非(pre,tru)

5、ValueError: Variable Wemb/Adam/ does not exist, or was not created with tf.get_variable(). Did you mean to set reuse=None in VarScope?

S：需要定義scope，雖然報錯可能是在optimizer處提示，但需要在定義模型時增加scope，即

with tf.variable_scope(tf.get_variable_scope()) as scope:
# model construction

以上是“如何解決Tensorflow由于版本問題出現(xiàn)的幾種錯誤”這篇文章的所有內(nèi)容，感謝各位的閱讀！相信大家都有了一定的了解，希望分享的內(nèi)容對大家有所幫助，如果還想學(xué)習(xí)更多知識，歡迎關(guān)注億速云行業(yè)資訊頻道！