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基于Python List的賦值方法

發(fā)布時(shí)間:2020-09-04 02:08:17 來(lái)源:腳本之家 閱讀:136 作者:TiRan_Yang 欄目:開(kāi)發(fā)技術(shù)

Python中關(guān)于對(duì)象復(fù)制有三種類(lèi)型的使用方式,賦值、淺拷貝與深拷貝。他們既有區(qū)別又有聯(lián)系,剛好最近碰到這一類(lèi)的問(wèn)題,研究下。

一、賦值

在python中,對(duì)象的賦值就是簡(jiǎn)單的對(duì)象引用,這點(diǎn)和C++不同。如下:

a = [1,2,3,"hello",["python","C++"]] 
b = a 
print a==b #True 

這種情況下,b和a是一樣的,他們指向同一片內(nèi)存,b不過(guò)是a的別名,是引用。我們可以使用a與b是否相同來(lái)判斷,返回True,表明他們地址相同,內(nèi)容相同。

賦值操作(包括對(duì)象作為參數(shù)、返回值)不會(huì)開(kāi)辟新的內(nèi)存空間,它只是復(fù)制了新對(duì)象的引用。也就是說(shuō),除了b這個(gè)名字以外,沒(méi)有其它的內(nèi)存開(kāi)銷(xiāo)。

修改了a,就影響了b;同理,修改了b就影響了a。

a = [1,2,3,"hello",["python","C++"]] 
b = a 
b.append("ADD") 
print "a=",a,"b=",b 
#a=[1, 2, 3, 'hello', ['python', 'C++'], 'ADD'] b=[1, 2, 3, 'hello', ['python', 'C++'], 'ADD'] 

二、淺拷貝(shallow copy)

淺拷貝會(huì)創(chuàng)建新對(duì)象,其內(nèi)容是原對(duì)象的引用。

淺拷貝有三種形式:切片操作,工廠(chǎng)函數(shù),copy模塊中的copy函數(shù)。

比如對(duì)上述a:

1、切片操作:b = a[:] 或者 b = [each for each in a]

2、工廠(chǎng)函數(shù):b = list(a)

3、copy函數(shù):b = copy.copy(a)

淺拷貝產(chǎn)生的b不再是a了,使用is可以發(fā)現(xiàn)他們不是同一個(gè)對(duì)象,使用id查看,發(fā)現(xiàn)它們也不指向同一片內(nèi)存。但是當(dāng)我們使用 id(x) for x in a 和 id(x) for x in b 時(shí),可以看到二者包含的元素的地址是相同的。

在這種情況下,a和b是不同的對(duì)象,修改b理論上不會(huì)影響a。比如b.append([4,5])。

a = [1,2,3,"hello",["python","C++"]] 
b = a[:] 
b.append("ADD") 
print "a",a,"b",b 
#a [1, 2, 3, 'hello', ['python', 'C++']] b [1, 2, 3, 'hello', ['python', 'C++'], 'ADD']

但是要注意,淺拷貝之所以稱(chēng)為淺拷貝,是它僅僅只拷貝了一層,在a中有一個(gè)嵌套的list,如果我們修改了它,情況就不一樣了。

a[4].append("C")。查看b,你將發(fā)現(xiàn)b也發(fā)生了變化。這是因?yàn)?,你修改了嵌套的list。修改外層元素,會(huì)修改它的引用,讓它們指向別的位置,修改嵌套列表中的元素,列表的地址并為發(fā)生變化,指向的都是同一個(gè)位置。

三、深拷貝(deep copy)

深拷貝只有一種形式,copy模塊中的deepcopy函數(shù)。

和淺拷貝對(duì)應(yīng),深拷貝拷貝了對(duì)象的所有元素,包括多層嵌套的元素。因而,它的時(shí)間和空間開(kāi)銷(xiāo)要高。

同樣對(duì)la,若使用b = copy.deepcopy(a),再修改b將不會(huì)影響到a了。即使嵌套的列表具有更深的層次,也不會(huì)產(chǎn)生任何影響,因?yàn)樯羁截惓鰜?lái)的對(duì)象根本就是一個(gè)全新的對(duì)象,不再與原來(lái)的對(duì)象有任何關(guān)聯(lián)。

四、關(guān)于拷貝操作的警告

1、對(duì)于非容器類(lèi)型,如數(shù)字,字符,以及其它“原子”類(lèi)型,沒(méi)有拷貝一說(shuō)。產(chǎn)生的都是原對(duì)象的引用。

2、如果元組變量值包含原子類(lèi)型對(duì)象,即使采用了深拷貝,也只能得到淺拷貝。

以上這篇基于Python List的賦值方法就是小編分享給大家的全部?jī)?nèi)容了,希望能給大家一個(gè)參考,也希望大家多多支持億速云。

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