利用python怎么將多維list轉(zhuǎn)換成一維list

本文章向大家介紹利用python怎么將多維list轉(zhuǎn)換成一維list的基本知識點總結(jié)和需要注意事項，具有一定的參考價值，需要的朋友可以參考一下。

python是什么意思

Python是一種跨平臺的、具有解釋性、編譯性、互動性和面向?qū)ο蟮哪_本語言，其最初的設(shè)計是用于編寫自動化腳本，隨著版本的不斷更新和新功能的添加，常用于用于開發(fā)獨立的項目和大型項目。

第一種：使用extend()

>>> lines = open('test.txt').readlines()
>>> lines
['1\n', '2\n', '3\n', '4,5\n']
>>> for line in lines:
...  ll.extend(line.strip().split(','))
... 
>>> ll
['1', '2', '3', '4', '5']

第二種：使用+

>>> ll = []
>>> lines = open('test.txt').readlines()
>>> lines
['1\n', '2\n', '3\n', '4,5\n']
>>> for line in lines:
...  ll = ll + line.strip().split(',')
... 
>>> ll
['1', '2', '3', '4', '5']

第三種：使用flat array數(shù)組的自帶方法

>>> ll = []
>>> lines = open('test.txt').readlines()
>>> for line in lines:
...  ll.append(line.strip().split(','))
... 
>>> ll = np.array(ll)
>>> np.hstack(ll.flat)
array(['1', '2', '3', '4', '5'], 
  dtype='|S1')
>>> list(np.hstack(ll.flat))
['1', '2', '3', '4', '5']

總結(jié)：

1. extend()與append()的區(qū)別

append()可以接受任何數(shù)據(jù)類型和格式的數(shù)據(jù)作為一個元素插入原list

extend() 則僅能將任何數(shù)據(jù)類型和格式的數(shù)據(jù)展開作為一組元素插入原list

eg.

>>> a = [1,'a']
>>> a.extend(np.array([2,'b']))
>>> a
[1, 'a', '2', 'b']
>>> a.extend([3,['c']])
>>> a
[1, 'a', '2', 'b', 3, ['c']]
>>> a = [1,'a']
>>> a.extend(np.array([2,'b']))
>>> a
[1, 'a', '2', 'b']
>>> a.extend([3,['c']])
>>> a
[1, 'a', '2', 'b', 3, ['c']]
>>> a = [1,'a']
>>> a.append(np.array([2,'b']))
>>> a
[1, 'a', array(['2', 'b'], 
  dtype='|S21')]
>>> a.append([3,['c']])
>>> a
[1, 'a', array(['2', 'b'], 
  dtype='|S21'), [3, ['c']]]

2. flatten()無法對dtype = object的array進行展開，dtype = object說明array中的元素是list，即其不是滿矩陣結(jié)構(gòu)

eg.

>>> a = np.array([[1,2],[3,4]])
>>> a.dtype
dtype('int64')
>>> a.flatten()
array([1, 2, 3, 4])
>>> 
>>> a = np.array([[1,2],[3,4],[5]])
>>> a.flatten()
array([[1, 2], [3, 4], [5]], dtype=object)

3.readlines讀取文件默認(rèn)str，可以通過map轉(zhuǎn)換數(shù)據(jù)類型

eg.

>>> ll = []
>>> lines = open('test.txt').readlines()
>>> lines
['1\n', '2\n', '3\n', '4,5\n']
>>> for line in lines:
...  ll.append(map(int,line.strip().split(',')))
... 
>>> ll
[[1], [2], [3], [4, 5]]

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