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這篇文章主要介紹“在dataframe兩列日期相減并得到具體的月數(shù)實例”，在日常操作中，相信很多人在在dataframe兩列日期相減并得到具體的月數(shù)實例問題上存在疑惑，小編查閱了各式資料，整理出簡單好用的操作方法，希望對大家解答”在dataframe兩列日期相減并得到具體的月數(shù)實例”的疑惑有所幫助！接下來，請跟著小編一起來學(xué)習(xí)吧！
如下所示：
df = pd.DataFrame(np.random.randn(6,4), index=pd.date_range('20130101', periods=6), columns=list('ABCD'))
df.A = pd.date_range('20160101', periods=6)
print (df)
df1 = pd.DataFrame(np.random.randn(6,4), index=pd.date_range('20130101', periods=6), columns=list('ABCD'))
df1.A = pd.date_range('20170101', periods=6)
print (df1)
df.A = (pd.to_datetime(df1.A) - pd.to_datetime(df.A)).dropna()
maps = df.A.map(lambda x: x/np.timedelta64(1*60*60*24*30, 's'))
print (maps)到此，關(guān)于“在dataframe兩列日期相減并得到具體的月數(shù)實例”的學(xué)習(xí)就結(jié)束了，希望能夠解決大家的疑惑。理論與實踐的搭配能更好的幫助大家學(xué)習(xí)，快去試試吧！若想繼續(xù)學(xué)習(xí)更多相關(guān)知識，請繼續(xù)關(guān)注億速云網(wǎng)站，小編會繼續(xù)努力為大家?guī)砀鄬嵱玫奈恼拢?/p>
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