Numpy中數(shù)據(jù)保存的方法有哪些

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Numpy提供了幾種數(shù)據(jù)保存的方法。

以3*4數(shù)組a為例：

1. a.tofile("filename.bin")

這種方法只能保存為二進(jìn)制文件，且不能保存當(dāng)前數(shù)據(jù)的行列信息，文件后綴不一定非要是bin，也可以為txt，但不影響保存格式，都是二進(jìn)制。

這種保存方法對(duì)數(shù)據(jù)讀取有要求，需要手動(dòng)指定讀出來的數(shù)據(jù)的的dtype，如果指定的格式與保存時(shí)的不一致，則讀出來的就是錯(cuò)誤的數(shù)據(jù)。

b = numpy.fromfile("filename.bin",dtype = **)

讀出來的數(shù)據(jù)是一維數(shù)組，需要利用

b.shape = 3,4重新指定維數(shù)。

2.import numpy

numpy.save("filename.npy",a)

利用這種方法，保存文件的后綴名字一定會(huì)被置為.npy，這種格式最好只用

numpy.load("filename")來讀取。

3.import numpy

numpy.savetxt("filename.txt",a)

numpy.loadtxt("filename.txt")

用于處理一維和二維數(shù)組

4.import numpy

numpy.savetxt('new.csv', my_matrix, delimiter = ',')

numpy.loadtxt(open("c:\\1.csv","rb"),delimiter=",",skiprows=0)

注意： txt ,csv 占得內(nèi)存比npy 大的多， 推薦保存為npy文件。 下圖個(gè)文件大小.

5. 遍歷

y=[]
 for index, item in enumerate(yy):
 
 y.append(int(item))
 y=array(y)
 print(y.dtype)

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