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這篇文章將為大家詳細(xì)講解有關(guān)怎么在python中將scikit-learn特征轉(zhuǎn)成one-hot，文章內(nèi)容質(zhì)量較高，因此小編分享給大家做個(gè)參考，希望大家閱讀完這篇文章后對(duì)相關(guān)知識(shí)有一定的了解。
如下所示：
enc = OneHotEncoder(categorical_features=np.array([0,1,2]),n_values=[5,4,2]) enc.fit(train_data) train_data = enc.transform(train_data).toarray() test_data = enc.transform(test_data).toarray()
python的數(shù)據(jù)類型：1. 數(shù)字類型，包括int（整型）、long（長(zhǎng)整型）和float（浮點(diǎn)型）。2.字符串，分別是str類型和unicode類型。3.布爾型，Python布爾類型也是用于邏輯運(yùn)算，有兩個(gè)值：True（真）和False（假）。4.列表，列表是Python中使用最頻繁的數(shù)據(jù)類型，集合中可以放任何數(shù)據(jù)類型。5. 元組，元組用”()”標(biāo)識(shí)，內(nèi)部元素用逗號(hào)隔開。6. 字典，字典是一種鍵值對(duì)的集合。7. 集合，集合是一個(gè)無序的、不重復(fù)的數(shù)據(jù)組合。
關(guān)于怎么在python中將scikit-learn特征轉(zhuǎn)成one-hot就分享到這里了，希望以上內(nèi)容可以對(duì)大家有一定的幫助，可以學(xué)到更多知識(shí)。如果覺得文章不錯(cuò)，可以把它分享出去讓更多的人看到。
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