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使用numpy.std() 怎么計(jì)算矩陣標(biāo)準(zhǔn)差

發(fā)布時(shí)間：2021-05-19 17:23:17 來(lái)源：億速云 閱讀：195 作者：Leah 欄目：開(kāi)發(fā)技術(shù)

使用numpy.std() 怎么計(jì)算矩陣標(biāo)準(zhǔn)差？針對(duì)這個(gè)問(wèn)題，這篇文章詳細(xì)介紹了相對(duì)應(yīng)的分析和解答，希望可以幫助更多想解決這個(gè)問(wèn)題的小伙伴找到更簡(jiǎn)單易行的方法。

計(jì)算矩陣標(biāo)準(zhǔn)差

>>> a = np.array([[1, 2], [3, 4]])
>>> np.std(a) # 計(jì)算全局標(biāo)準(zhǔn)差
1.1180339887498949
>>> np.std(a, axis=0) # axis=0計(jì)算每一列的標(biāo)準(zhǔn)差
array([ 1., 1.])
>>> np.std(a, axis=1) # 計(jì)算每一行的標(biāo)準(zhǔn)差
array([ 0.5, 0.5])

關(guān)于使用numpy.std() 怎么計(jì)算矩陣標(biāo)準(zhǔn)差問(wèn)題的解答就分享到這里了，希望以上內(nèi)容可以對(duì)大家有一定的幫助，如果你還有很多疑惑沒(méi)有解開(kāi)，可以關(guān)注億速云行業(yè)資訊頻道了解更多相關(guān)知識(shí)。

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