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使用Pandas怎么讀取MySQL數(shù)據(jù)到DataFrame,相信很多沒(méi)有經(jīng)驗(yàn)的人對(duì)此束手無(wú)策,為此本文總結(jié)了問(wèn)題出現(xiàn)的原因和解決方法,通過(guò)這篇文章希望你能解決這個(gè)問(wèn)題。
方法一:
#-*- coding:utf-8 -*- from sqlalchemy import create_engine class mysql_engine(): user='******' passwd='******' host='******' port = '******' db_name='******' engine = create_engine('mysql://{0}:{1}@{2}:{3}/{4}?charset=utf8'.format(user,passwd,host,port,db_name)) def get_data(sql): pg_enine=mysql_engine() try: with pg_enine.engine.connect() as con, con.begin(): df=pd.read_sql(sql,con)# 獲取數(shù)據(jù) con.close() except: df=None return df
方法二:
conn = MySQLdb.connect(host="******",user="******",passwd="******",db='******',port = ******,charset="utf8") sql = "select * from ****** limit 3" df = pd.read_sql(sql,conn,index_col="id") print df
看完上述內(nèi)容,你們掌握使用Pandas怎么讀取MySQL數(shù)據(jù)到DataFrame的方法了嗎?如果還想學(xué)到更多技能或想了解更多相關(guān)內(nèi)容,歡迎關(guān)注億速云行業(yè)資訊頻道,感謝各位的閱讀!
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