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本篇文章為大家展示了 Session怎么在TensorFlow中使用,內(nèi)容簡(jiǎn)明扼要并且容易理解,絕對(duì)能使你眼前一亮,通過這篇文章的詳細(xì)介紹希望你能有所收獲。
TensorFlow Session
在TensorFlow中是通過session進(jìn)行交互的,使用session有兩種方法。下面通過一個(gè)簡(jiǎn)單的例子(兩個(gè)矩陣相乘)說一下
{[3,1] 與{[5,2] 相乘
[1,2]} [2,4]}
代碼
#encoding=utf-8 import tensorflow as tf matrix1 = tf.constant([[3,1],[1,2]]) matrix2 = tf.constant([[5,2],[2,4]]) product = tf.matmul(matrix1,matrix2) #矩陣乘法 #session method 1 sess = tf.Session() result = sess.run(product) print(result) sess.close() #session method 2 with tf.Session() as sess2: result2 = sess2.run(product) print(result2)
結(jié)果
上述內(nèi)容就是 Session怎么在TensorFlow中使用,你們學(xué)到知識(shí)或技能了嗎?如果還想學(xué)到更多技能或者豐富自己的知識(shí)儲(chǔ)備,歡迎關(guān)注億速云行業(yè)資訊頻道。
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