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這篇文章主要介紹Python如何生成 -1~1 之間的隨機數(shù)矩陣，文中介紹的非常詳細(xì)，具有一定的參考價值，感興趣的小伙伴們一定要看完！
1. 使用函數(shù) np.random.random
由于 np.random.random() 默認(rèn)生成 0~1 之間的小數(shù)，因此需要轉(zhuǎn)換一下
如生成 3*3 的 -1~1 之間的隨機數(shù)矩陣
-1 + 2*np.random.random((3,3))
# -*- coding:utf-8 -*-
import matplotlib.pyplot as plt
import pylab
import cv2
import numpy as np
img = plt.imread("1.png") #在這里讀取圖片
#plt.imshow(img) #顯示讀取的圖片
#pylab.show()
print "start processing..."
for i in range(1,200):
# fil = np.random.randint(0, 10, size=[3, 3])
fil = -1 + 2*np.random.random((3,3))
res = cv2.filter2D(img,-1,fil) #使用opencv的卷積函數(shù)
# plt.imshow(res) #顯示卷積后的圖片
pic_name = str(i) + ".png"
# plt.imsave(pic_name, res)
# plt.imsave("res.jpg",res)
# pylab.show()
print "complete!"以上是“Python如何生成 -1~1 之間的隨機數(shù)矩陣”這篇文章的所有內(nèi)容，感謝各位的閱讀！希望分享的內(nèi)容對大家有幫助，更多相關(guān)知識，歡迎關(guān)注億速云行業(yè)資訊頻道！
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