Python中怎么實現(xiàn)異常處理操作

Python中怎么實現(xiàn)異常處理操作，針對這個問題，這篇文章詳細介紹了相對應的分析和解答，希望可以幫助更多想解決這個問題的小伙伴找到更簡單易行的方法。

常見異常

在python中不同的異常可以用不同的類型（python中統(tǒng)一了類與類型，類型即類）去標識，不同的類對象標識不同的異常，一個異常標識一種錯誤

更多異常：

ArithmeticError
AssertionError
AttributeError
BaseException
BufferError
BytesWarning
DeprecationWarning
EnvironmentError
EOFError
Exception
FloatingPointError
FutureWarning
GeneratorExit
ImportError
ImportWarning
IndentationError
IndexError
IOError
KeyboardInterrupt
KeyError
LookupError
MemoryError
NameError
NotImplementedError
OSError
OverflowError
PendingDeprecationWarning
ReferenceError
RuntimeError
RuntimeWarning
StandardError
StopIteration
SyntaxError
SyntaxWarning
SystemError
SystemExit
TabError
TypeError
UnboundLocalError
UnicodeDecodeError
UnicodeEncodeError
UnicodeError
UnicodeTranslateError
UnicodeWarning
UserWarning
ValueError
Warning
ZeroDivisionError

異常處理

什么是異常處理

python解釋器檢測到錯誤，觸發(fā)異常（也允許程序員自己觸發(fā)異常）

程序員編寫特定的代碼，專門用來捕捉這個異常（這段代碼與程序邏輯無關，與異常處理有關）

如果捕捉成功則進入另外一個處理分支，執(zhí)行你為其定制的邏輯，使程序不會崩潰，這就是異常處理

為什么要進行異常處理？

python解析器去執(zhí)行程序，檢測到了一個錯誤時，觸發(fā)異常，異常觸發(fā)后且沒被處理的情況下，程序就在當前異常處終止，后面的代碼不會運行，誰會去用一個運行著突然就崩潰的軟件。

所以你必須提供一種異常處理機制來增強你程序的健壯性與容錯性

如何進行異常處理？

首先須知，異常是由程序的錯誤引起的，語法上的錯誤跟異常處理無關，必須在程序運行前就修正

一、使用if判斷式

1.if判斷式的異常處理只能針對某一段代碼，對于不同的代碼段的相同類型的錯誤你需要寫重復的if來進行處理。

2.在你的程序中頻繁的寫與程序本身無關，與異常處理有關的if，會使得你的代碼可讀性極其的差

3.if是可以解決異常的，只是存在1,2的問題，所以，千萬不要妄下定論if不能用來異常處理。

二、python為每一種異常定制了一個類型，然后提供了一種特定的語法結構用來進行異常處理

part1:基本語法

try:
   被檢測的代碼塊
except 異常類型：
   try中一旦檢測到異常，就執(zhí)行這個位置的邏輯

part2:異常類只能用來處理指定的異常情況，如果非指定異常則無法處理。

# 未捕獲到異常，程序直接報錯
s1 = 'hello'
try:
  int(s1)
except IndexError as e:
  print e

part3:多分支

s1 = 'hello'
try:
  int(s1)
except IndexError as e:
  print(e)
except KeyError as e:
  print(e)
except ValueError as e:
  print(e)

part4:萬能異常 在python的異常中，有一個萬能異常：Exception，他可以捕獲任意異常，即：

s1 = 'hello'
try:
  int(s1)
except Exception as e:
  print(e)

1.如果你想要的效果是，無論出現(xiàn)什么異常，我們統(tǒng)一丟棄，或者使用同一段代碼邏輯去處理他們，那么騷年，大膽的去做吧，只有一個Exception就足夠了

2.如果你想要的效果是，對于不同的異常我們需要定制不同的處理邏輯，那就需要用到多分支了。

part5:異常的其他機構

s1 = 'hello'
try:
  int(s1)
except IndexError as e:
  print(e)
except KeyError as e:
  print(e)
except ValueError as e:
  print(e)
#except Exception as e:
#  print(e)
else:
  print('try內(nèi)代碼塊沒有異常則執(zhí)行我')
finally:
  print('無論異常與否,都會執(zhí)行該模塊,通常是進行清理工作')

part6:主動觸發(fā)異常

try:
  raise TypeError('類型錯誤')
except Exception as e:
  print(e)

part7:自定義異常

class EvaException(BaseException):
  def __init__(self,msg):
    self.msg=msg
  def __str__(self):
    return self.msg
try:
  raise EvaException('類型錯誤')
except EvaException as e:
  print(e)

part8:斷言

# assert 條件
assert 1 == 1
assert 1 == 2

part9：try..except的方式比較if的方式的好處

try..except這種異常處理機制就是取代if那種方式，讓你的程序在不犧牲可讀性的前提下增強健壯性和容錯性

異常處理中為每一個異常定制了異常類型（python中統(tǒng)一了類與類型，類型即類），對于同一種異常，一個except就可以捕捉到，可以同時處理多段代碼的異常（無需‘寫多個if判斷式'）減少了代碼，增強了可讀性

使用try..except的方式

1. 把錯誤處理和真正的工作分開來
2. 代碼更易組織，更清晰，復雜的工作任務更容易實現(xiàn)；
3. 毫無疑問，更安全了，不至于由于一些小的疏忽而使程序意外崩潰了；

關于Python中怎么實現(xiàn)異常處理操作問題的解答就分享到這里了，希望以上內(nèi)容可以對大家有一定的幫助，如果你還有很多疑惑沒有解開，可以關注億速云行業(yè)資訊頻道了解更多相關知識。