如何避免MySQL替換邏輯SQL的坑

這篇文章給大家分享的是有關(guān)如何避免MySQL替換邏輯SQL的坑的內(nèi)容。小編覺(jué)得挺實(shí)用的，因此分享給大家做個(gè)參考，一起跟隨小編過(guò)來(lái)看看吧。

replace into和insert into on duplicate key 區(qū)別

replace的用法

當(dāng)不沖突時(shí)相當(dāng)于insert，其余列默認(rèn)值
當(dāng)key沖突時(shí)，自增列更新，replace沖突列，其余列默認(rèn)值
Com_replace會(huì)加1
Innodb_rows_updated會(huì)加1

Insert into …on duplicate key的用法

不沖突時(shí)相當(dāng)于insert，其余列默認(rèn)值
當(dāng)與key沖突時(shí)，只update相應(yīng)字段值。
Com_insert會(huì)加1
Innodb_rows_inserted會(huì)增加1

實(shí)驗(yàn)展示

表結(jié)構(gòu)

create table helei1(
id int(10) unsigned NOT NULL AUTO_INCREMENT,
name varchar(20) NOT NULL DEFAULT '',
age tinyint(3) unsigned NOT NULL default 0,
PRIMARY KEY(id),
UNIQUE KEY uk_name (name)
)
ENGINE=innodb AUTO_INCREMENT=1 
DEFAULT CHARSET=utf8;

表數(shù)據(jù)

root@127.0.0.1 (helei)> select * from helei1;
+----+-----------+-----+
| id | name | age |
+----+-----------+-----+
| 1 | 賀磊 | 26 |
| 2 | 小明 | 28 |
| 3 | 小紅 | 26 |
+----+-----------+-----+
3 rows in set (0.00 sec)

replace into用法

root@127.0.0.1 (helei)> replace into helei1 (name) values('賀磊');
Query OK, 2 rows affected (0.00 sec)
root@127.0.0.1 (helei)> select * from helei1;
+----+-----------+-----+
| id | name | age |
+----+-----------+-----+
| 2 | 小明 | 28 |
| 3 | 小紅 | 26 |
| 4 | 賀磊 | 0 |
+----+-----------+-----+
3 rows in set (0.00 sec)
root@127.0.0.1 (helei)> replace into helei1 (name) values('愛(ài)璇');
Query OK, 1 row affected (0.00 sec)
root@127.0.0.1 (helei)> select * from helei1;
+----+-----------+-----+
| id | name | age |
+----+-----------+-----+
| 2 | 小明 | 28 |
| 3 | 小紅 | 26 |
| 4 | 賀磊 | 0 |
| 5 | 愛(ài)璇 | 0 |
+----+-----------+-----+
4 rows in set (0.00 sec)

replace的用法

當(dāng)沒(méi)有key沖突時(shí)，replace into 相當(dāng)于insert，其余列默認(rèn)值

當(dāng)key沖突時(shí)，自增列更新，replace沖突列，其余列默認(rèn)值

Insert into …on duplicate key:

root@127.0.0.1 (helei)> select * from helei1;
+----+-----------+-----+
| id | name | age |
+----+-----------+-----+
| 2 | 小明 | 28 |
| 3 | 小紅 | 26 |
| 4 | 賀磊 | 0 |
| 5 | 愛(ài)璇 | 0 |
+----+-----------+-----+
4 rows in set (0.00 sec)
root@127.0.0.1 (helei)> insert into helei1 (name,age) values('賀磊',0) on duplicate key update age=100;
Query OK, 2 rows affected (0.00 sec)
root@127.0.0.1 (helei)> select * from helei1;
+----+-----------+-----+
| id | name | age |
+----+-----------+-----+
| 2 | 小明 | 28 |
| 3 | 小紅 | 26 |
| 4 | 賀磊 | 100 |
| 5 | 愛(ài)璇 | 0 |
+----+-----------+-----+
4 rows in set (0.00 sec)
root@127.0.0.1 (helei)> select * from helei1;
+----+-----------+-----+
| id | name | age |
+----+-----------+-----+
| 2 | 小明 | 28 |
| 3 | 小紅 | 26 |
| 4 | 賀磊 | 100 |
| 5 | 愛(ài)璇 | 0 |
+----+-----------+-----+
4 rows in set (0.00 sec)
root@127.0.0.1 (helei)> insert into helei1 (name) values('愛(ài)璇') on duplicate key update age=120;
Query OK, 2 rows affected (0.01 sec)
root@127.0.0.1 (helei)> select * from helei1;
+----+-----------+-----+
| id | name | age |
+----+-----------+-----+
| 2 | 小明 | 28 |
| 3 | 小紅 | 26 |
| 4 | 賀磊 | 100 |
| 5 | 愛(ài)璇 | 120 |
+----+-----------+-----+
4 rows in set (0.00 sec)
root@127.0.0.1 (helei)> insert into helei1 (name) values('不存在') on duplicate key update age=80;
Query OK, 1 row affected (0.00 sec)
root@127.0.0.1 (helei)> select * from helei1;
+----+-----------+-----+
| id | name | age |
+----+-----------+-----+
| 2 | 小明 | 28 |
| 3 | 小紅 | 26 |
| 4 | 賀磊 | 100 |
| 5 | 愛(ài)璇 | 120 |
| 8 | 不存在 | 0 |
+----+-----------+-----+
5 rows in set (0.00 sec)

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