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這篇文章將為大家詳細講解有關如何恢復MySQL數(shù)據(jù)庫數(shù)據(jù),文章內容質量較高,因此小編分享給大家做個參考,希望大家閱讀完這篇文章后對相關知識有一定的了解。
一、恢復方案
1、數(shù)據(jù)量不是特別大,可以將mysqldump命令備份的數(shù)據(jù)使用mysql客戶端命令或者source命令完成數(shù)據(jù)的恢復;
2、使用Xtrabackup完成數(shù)據(jù)庫的物理備份恢復,期間需要重啟數(shù)據(jù)庫服務;
3、使用LVM快照卷完成數(shù)據(jù)庫物理備份恢復,期間需要重啟數(shù)據(jù)庫服務;
二、使用mysqlbinlog進行時間點恢復
1、介紹
mysqlbinlog是一個從二進制日志中讀取語句的工具,在mysql安裝完成之后自帶的。
2、二進制日志恢復原理
當使用mysqldump對數(shù)據(jù)庫進行備份時,生成的備份文件中包含了數(shù)據(jù)庫DML操作時的時間點以及備份時的二進制日志位置信息,如果單庫,可以從某個時間點開始,進行時間點恢復;如果是主從架構,可以根據(jù)備份時的--master-data=2和--single-transaction,完成根據(jù)時間點或者位置點的恢復。
3、二進制日志恢復示例
(1)單庫恢復示例
創(chuàng)建數(shù)據(jù)庫,并插入測試數(shù)據(jù)
mysql> SHOW CREATE DATABASE test_db; mysql> CREATE TABLE `student` ( `id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT, `name` varchar(20) NOT NULL, `age` tinyint(4) DEFAULT NULL, PRIMARY KEY (`id`) ) ENGINE=InnoDB AUTO_INCREMENT=5 DEFAULT CHARSET=utf8; mysql> INSERT INTO student (name,age) VALUES('Jack',23),('Tomcat',24),('XiaoHong',22),('ZhangFei',29);
使用mysqldump進行全量備份,備份時滾動日志,同時記住二進制日志文件名稱和日志的位置點
[root@WB-BLOG ~]# mysqldump -uroot -proot -h227.0.0.1 -P3306 --databases test_db --single-transaction --triggers --routines --flush-logs --events > /tmp/test_db.sql [root@WB-BLOG ~]# mysql -e "show binary logs" > bin_pos_`date +%F`.out
此時查看二進制日志文件名稱和日志點位置如下
mysql> SHOW BINARY LOGS; +------------------+-----------+ | Log_name | File_size | +------------------+-----------+ | mysql-bin.000001 | 1497 | | mysql-bin.000002 | 397 | +------------------+-----------+ 2 rows in set (0.00 sec)
使用了一段時間,不小心誤操作,執(zhí)行了如下的語句,將數(shù)據(jù)庫中的數(shù)據(jù)全部修改了
mysql> UPDATE STUDENT SET name = 'admin';
過了一段時間,可能是幾分鐘,也可能是幾個小時,有人反映網站登錄有問題了,查看發(fā)現(xiàn)好多數(shù)據(jù)被誤修改,而這段時間內,還一直有寫入操作,如又新增了如下的記錄
mysql> INSERT INTO student(name,age) VALUES('Hbase',23),('BlackHole',30);
此時需要恢復數(shù)據(jù),首先為了防止數(shù)據(jù)繼續(xù)寫入,可以先鎖表,暫停寫入業(yè)務,通知用戶系統(tǒng)維護,然后執(zhí)行如下操作:
#登錄數(shù)據(jù)庫,鎖表,此時表只能讀,不能寫 mysql> USE test_db; mysql> LOCK TABLE student READ; #然后重新(注意是重新打開)打開一個session窗口,否則會話處出之后,鎖就會釋放。然后壓縮備份現(xiàn)有數(shù)據(jù)和二進制日志文件 [root@WB-BLOG mysql_logs]# tar zcvf mysql_data.tar.gz /mysql_data/* [root@WB-BLOG mysql_logs]# tar zcvf mysql_bin.tar.gz /mysql_logs/* #導入最近備份的一次全備數(shù)據(jù) [root@WB-BLOG ~]# mysql -uroot -proot -h227.0.0.1 -P3306 < /tmp/test_db.sql #查看全備時的二進制日志文件和日志點 [root@WB-BLOG ~]# cat bin_pos_2018-06-24.out Log_name File_size mysql-bin.000001 1497 mysql-bin.000002 397 #將861這個點之后的二進制日志文件轉換為一個sql文件 [root@WB-BLOG bin]# ./mysqlbinlog /mysql_logs/mysql-bin.000002 --start-position=397 > /tmp/tmp.sql #使用vim編輯器編輯這個sql文件,找到其中的未加條件的UPDATE語句,然后將其刪掉,然后將刪掉UPDATE語句之后的sql腳本內容導入到數(shù)據(jù)庫中 [root@WB-BLOG bin]# vim /tmp/tmp.sql use `test_db`/*!*/; SET TIMESTAMP=1522088753/*!*/; update student set name = 'admin' #刪掉這一句 [root@WB-BLOG bin]# mysql -uroot -proot -h227.0.0.1 -P3306 < /tmp/tmp.sql #登錄數(shù)據(jù)庫查詢數(shù)據(jù)是否恢復,可以查看被誤修改的數(shù)據(jù)是否還原,然后對表執(zhí)行解鎖,再次全備數(shù)據(jù) mysql> UNLOCK TABLES;
(2)主從架構數(shù)據(jù)恢復示例
環(huán)境
主庫:192.168.199.10(node01)
從庫:192.168.199.11(node02)
首先停止從庫的SQL線程,然后在從庫上全備數(shù)據(jù),并輸入"SHOW SLAVE STATUS"信息到備份文件中,"SHOW SLAVE STATUS"的輸出信息中記錄了當前應用到了主庫的哪個位置點的信息
#登錄從庫,然后關閉SQL線程 mysql> STOP SLAVE SQL_THREAD; Query OK, 0 rows affected (0.01 sec) #然后記錄從庫中當前應用的主庫的二進制日志文件信息 [root@node02 mysql_data]# mysql -e "SHOW SLAVE STATUS \G" > slave_`date +%F`.info [root@node02 mysql_data]# mysqldump -uroot -proot -h227.0.0.1 -P3306 --databases test_db --routines --triggers --single-transaction > /tmp/mysql_test_db_`date +%F`.sql
在從庫上備份完成之后,重新啟動從庫的SQL線程
mysql> START SLAVE SQL_THREAD; Query OK, 0 rows affected (0.01 sec)
啟動SQL線程之后,備份這段時間內在主庫上的DML操作會重新同步到從庫上。假如在主庫上發(fā)生了一個誤操作,沒加條件更新了student表中的所有數(shù)據(jù),導致了表中所有數(shù)據(jù)被修改,此時由于同步操作,從庫也被修改了
#登錄主庫,修改數(shù)據(jù)庫的對外用戶,使其暫不提供服務,然后滾動日志 mysql> UPDATE mysql.user SET Host = '127.0.0.1' WHERE User='tomcat'; Query OK, 1 rows affected (0.00 sec) #刷新權限表 mysql> FLUSH PRIVILEGES; Query OK, 0 rows affected (0.00 sec) #滾動日志 mysql> FLUSH LOGS; Query OK, 0 rows affected (0.01 sec) #將從庫備份的數(shù)據(jù)及備份時刻的從庫slave信息傳到主庫上 [root@node02 mysql_data]# scp /tmp/mysql_test_db_2018-06-24.sql 192.168.199.10:/root/ [root@node02 mysql_data]# scp slave_2018-06-24.info node01:/root/
備份主庫的數(shù)據(jù)目錄和二進制日志文件目錄
[root@node01 mysql_logs]# tar zcvf mysql_master_data.tar.gz /mysql_data/* [root@node01 mysql_logs]# tar zcvf mysql_logs.tar.gz /mysql_logs/*
導入從庫最近一次備份的數(shù)據(jù)
[root@node01 mysql_logs]# mysql -uroot -proot -h227.0.0.1 -P3306 < /root/mysql_test_db_2018-03-26.sql #注意:上述的操作不能鎖主庫的表,否則全備數(shù)據(jù)無法導入。
查看備份時刻的從庫中應用到的主庫二進制日志文件名稱及位置點
[root@node01 mysql_logs]# cat /root/slave_2018-03-26.info Master_Log_File: master-bin.000002 #備份時所應用的主庫二進制日志文件名稱 Read_Master_Log_Pos: 395 #備份時所應用的主庫二進制日志文件的位置
從該日志文件及日志點開始,將395日志點之后的日志文件轉換為sql腳本,如果有多個二進制日志文件可以同時轉換為sql腳本,如下所示
[root@node01 mysql_logs]# mysqlbinlog /mysql_logs/master-bin.000002 --start-position=395 > /tmp/tmp.sql #將master-bin.000003,master-bin.000004,master-bin.000005合并到/tmp.sql文件中 [root@node01 mysql_logs]# mysqlbinlog /mysql_logs/master-bin.00000{3,4,5} --start-position=395 > /tmp/tmp.sql
找到誤操作的update語句,然后刪除該語句,并將增量的sql腳本導入數(shù)據(jù)庫
[root@node01 mysql_logs]# vim /tmp/tmp.sql use `test_db`/*!*/; update student set name = 'admin' #刪掉這一句 [root@node01 mysql_logs]# mysql -uroot -proot -h227.0.0.1 -P3306 < /tmp/tmp.sql
登錄數(shù)據(jù)庫,查看數(shù)據(jù)是否正常,被誤修改的數(shù)據(jù)是否已經恢復,如果恢復,則在主庫上全備數(shù)據(jù),然后傳到從庫,完成從庫恢復
[root@node01 mysql_data]# mysqldump -uroot -proot -h227.0.0.1 -P3306 --databases test_db --routines --triggers --single-transaction --master-date=1 > /tmp/master_test_db_`date +%F`.sql [root@node01 mysql_data]# scp /tmp/master_test_db_2018-06-24.sql node01:/root/ #如果從庫設置了只讀,需要先去掉只讀限制 mysql> SET GLOBAL read_only = OFF; Query OK, 0 rows affected (0.00 sec) #將數(shù)據(jù)導入從庫 [root@node02 mysql_logs]# mysql -uroot -proot -h227.0.0.1 -P3306 < /root/master_test_db_2018-06-24.sql #開啟從庫的只讀 mysql> SET GLOBAL read_only = ON; Query OK, 0 rows affected (0.00 sec)
由于在主庫上備份時添加了--master-date=1參數(shù),所以從庫導入之后,不需要重新執(zhí)行change master操作。
登錄從庫,查看SHOW SLAVE STATUS信息是否正常,如果正常,登錄主庫,重新修改授權表,然后對外提供服務
mysql> UPDATE mysql.user set Host = '192.168.0.%' WHERE User = 'tomcat'; mysql> FLUSH PRIVILEGES; Query OK, 0 rows affected (0.00 sec)
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