Python Numpy如何找到list中的np.nan值

發(fā)布時(shí)間：2021-08-12 13:46:38 來源：億速云閱讀：187 作者：小新欄目：開發(fā)技術(shù)

這篇文章主要介紹Python Numpy如何找到list中的np.nan值，文中介紹的非常詳細(xì)，具有一定的參考價(jià)值，感興趣的小伙伴們一定要看完！

這個(gè)問題源于在訓(xùn)練機(jī)器學(xué)習(xí)的一個(gè)模型時(shí)，使用訓(xùn)練數(shù)據(jù)時(shí)提示prepare的數(shù)據(jù)中存在np.nan

報(bào)錯(cuò)信息如下：

ValueError: np.nan is an invalid document, expected byte or unicode string.

剛開始不知道為什么會(huì)有這個(gè)，后來發(fā)現(xiàn)是list中存在nan值

下面是找到nan值的方法：

簡(jiǎn)單找到：

import numpy as np

x = np.array([2,3,np.nan,5,
  np.nan,5,2,3])

for item in x:
 if np.isnan(item):
 print('yes')

拿到index數(shù)組：

x = np.array([[1,2,3,4],
  [2,3,np.nan,5],
  [np.nan,5,2,3]])
print（np.argwhere(np.isnan(x))）

output： 
array([[1, 2], 
[2, 0]])

然而實(shí)際上，有些時(shí)候，如果是用pandas讀出的數(shù)據(jù)，在list中print時(shí)提示為nan，但用isnan方法卻并不能正確判斷，會(huì)提示TypeError，此時(shí)需要用pandas.isnull（）判斷該值是否為空

下面是numpy.isnan()的文檔

Python Numpy如何找到list中的np.nan值

以上是“Python Numpy如何找到list中的np.nan值”這篇文章的所有內(nèi)容，感謝各位的閱讀！希望分享的內(nèi)容對(duì)大家有幫助，更多相關(guān)知識(shí)，歡迎關(guān)注億速云行業(yè)資訊頻道！

向AI問一下細(xì)節(jié)

猜你喜歡