如何查看Pandas DataFrame缺失值

這篇文章主要介紹如何查看Pandas DataFrame缺失值，文中介紹的非常詳細(xì)，具有一定的參考價(jià)值，感興趣的小伙伴們一定要看完！

查看DataFrame中每一列是否存在空值：

temp = data.isnull().any() #列中是否存在空值
print(type(temp))
print(temp)

結(jié)果如下，返回結(jié)果類(lèi)型是Series，列中不存在空值則對(duì)應(yīng)值為False：

<class 'pandas.core.series.Series'>
eventid        False
iyear         False
imonth        False
iday         False
approxdate       True
extended       False
resolution       True
...
Length: 135, dtype: bool

列數(shù)太多，可以將Series轉(zhuǎn)化為DataFrame不存在空值的列：

colnull=pd.DataFrame(data={'colname': temp.index,'isnulls':temp.values})
#print(colnull.head())
#不存在空值的列名
print(colnull.loc[colnull.isnulls==False,'colname'])

結(jié)果如下：

0       eventid
1        iyear
2        imonth
3         iday
...
Name: colname, dtype: object

如下取出某一列(nkill)存在空值的記錄，返回一個(gè)DataFrame：

data[data.nkill.isnull()]

缺失值填充，inplace值為真代表直接在原DataFrame上進(jìn)行操作：

data['doubtterr'].fillna(0, inplace=True)
data['propvalue'].fillna(data['propvalue'].median(),inplace=True)

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