python訓(xùn)練數(shù)據(jù)時(shí)如何打亂訓(xùn)練數(shù)據(jù)與標(biāo)簽

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如下所示：

<code class="language-python">import numpy as np 
 
data = np.array([[1,1],[2,2],[3,3],[4,4],[5,5]]) 
y = np.array([1,2,3,4,5])
 
print '-------第1種方法：通過打亂索引從而打亂數(shù)據(jù),好處是1:數(shù)據(jù)量很大時(shí)能夠節(jié)約內(nèi)存,2每次都不一樣----------' 
data = np.array([[1,1],[2,2],[3,3],[4,4],[5,5]]) 
data_num, _= data.shape #得到樣本數(shù) 
index = np.arange(data_num) # 生成下標(biāo) 
np.random.shuffle(index) 
print '-------原數(shù)據(jù)：----------' 
print '數(shù)據(jù)：',data 
print '標(biāo)簽：', y
print '-------打亂數(shù)據(jù)：----------' 
print '數(shù)據(jù)：',data[index] 
print '標(biāo)簽：',y[index]

print '-------第2種方法：直接的打亂數(shù)據(jù),利用隨機(jī)數(shù)種子，好處：每次打亂的順序是固定的----------' 
data = np.array([[1,1],[2,2],[3,3],[4,4],[5,5]]) 
y = np.array([1,2,3,4,5])

print '-------原數(shù)據(jù)：----------' 
print '數(shù)據(jù)：',data 
print '標(biāo)簽：', y
print '-------打亂數(shù)據(jù)：----------' 
np.random.seed(116)
np.random.shuffle(data) 
np.random.seed(116)
np.random.shuffle(y) 
print '數(shù)據(jù)：',data 
print '標(biāo)簽：', y</code>

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