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在python中利用KNN實(shí)現(xiàn)對(duì)iris進(jìn)行分類的方法

發(fā)布時(shí)間：2020-09-03 09:37:14 來源：腳本之家 閱讀：164 作者：UESTC_C2_403 欄目：開發(fā)技術(shù)

如下所示：

from sklearn.datasets import load_iris
 
iris = load_iris()
 
print iris.data.shape
 
from sklearn.cross_validation import train_test_split
 
X_train, X_test, y_train, y_test = train_test_split(iris.data, iris.target, test_size = 0.25, random_state = 33)
 
from sklearn.preprocessing import StandardScaler
from sklearn.neighbors import KNeighborsClassifier
 
ss = StandardScaler()
 
X_train = ss.fit_transform(X_train)
X_test = ss.transform(X_test)
 
knc = KNeighborsClassifier()
knc.fit(X_train, y_train)
y_predict = knc.predict(X_test)
 
print 'The accuracy of K-Nearest Neighbor Classifier is: ', knc.score(X_test, y_test)
 
from sklearn.metrics import classification_report
 
print classification_report(y_test, y_predict, target_names = iris.target_names)

以上這篇在python中利用KNN實(shí)現(xiàn)對(duì)iris進(jìn)行分類的方法就是小編分享給大家的全部?jī)?nèi)容了，希望能給大家一個(gè)參考，也希望大家多多支持億速云。

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