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使用pytorch怎么轉(zhuǎn)換permute維度?針對這個問題,這篇文章詳細(xì)介紹了相對應(yīng)的分析和解答,希望可以幫助更多想解決這個問題的小伙伴找到更簡單易行的方法。
permute
prediction = input.view(bs, self.num_anchors, self.bbox_attrs, in_h, in_w).permute(0, 1, 3, 4, 2).contiguous()
轉(zhuǎn)置:
import torch x = torch.linspace(1, 9, steps=9).view(3, 3) b=x.permute(1,0) print(b) print(b.permute(1,0))
1.PyTorch是相當(dāng)簡潔且高效快速的框架;2.設(shè)計追求最少的封裝;3.設(shè)計符合人類思維,它讓用戶盡可能地專注于實(shí)現(xiàn)自己的想法;4.與google的Tensorflow類似,F(xiàn)AIR的支持足以確保PyTorch獲得持續(xù)的開發(fā)更新;5.PyTorch作者親自維護(hù)的論壇 供用戶交流和求教問題6.入門簡單
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