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Mysql中怎么實現(xiàn)Update批量更新,相信很多沒有經(jīng)驗的人對此束手無策,為此本文總結(jié)了問題出現(xiàn)的原因和解決方法,通過這篇文章希望你能解決這個問題。
通常情況下,我們會使用以下SQL語句來更新字段值:
UPDATE mytable SET myfield='value' WHERE other_field='other_value';
但是,如果你想更新多行數(shù)據(jù),并且每行記錄的各字段值都是各不一樣,你會怎么辦呢?剛開始你可能會想到使用循環(huán)執(zhí)行多條UPDATE語句的方式,就像以下的python程序示例:
for x in xrange(10): sql = ''' UPDATE mytable SET myfield='value' WHERE other_field='other_value'; '''
這種方法并沒有什么任何錯誤,并且代碼簡單易懂,但是在循環(huán)語句中執(zhí)行了不止一次SQL查詢,在做系統(tǒng)優(yōu)化的時候,我們總是想盡可能的減少數(shù)據(jù)庫查詢的次數(shù),以減少資源占用,同時可以提高系統(tǒng)速度。幸運的是,還有更好的解決方案,只不過SQL語句稍微復(fù)雜點,但是只需執(zhí)行一次查詢即可,語法如下:
UPDATE mytable SET myfield = CASE other_field WHEN 1 THEN 'value' WHEN 2 THEN 'value' WHEN 3 THEN 'value' END WHERE id IN (1,2,3)
這樣的SQL語句是很容易理解的,也就是用到了很多編程語言都有的關(guān)鍵字 CASE,根據(jù)id字段值來進行不同分支的當(dāng)型判斷,
如果你需要更新一行記錄的多個字段,可以用以下SQL語句:
UPDATE categories SET display_order = CASE id WHEN 1 THEN 3 WHEN 2 THEN 4 WHEN 3 THEN 5 END, title = CASE id WHEN 1 THEN 'New Title 1' WHEN 2 THEN 'New Title 2' WHEN 3 THEN 'New Title 3' END WHERE id IN (1,2,3)
以上方案大大減少了數(shù)據(jù)庫的查詢操作次數(shù),大大節(jié)約了系統(tǒng)資源
不過這個有個缺點 : 要注意的問題是SQL語句的長度,需要考慮程序運行環(huán)境所支持的字符串長度,當(dāng)然這也可以更新mysql的設(shè)置來擴展。
當(dāng)然python這么強大的語言還給我們提供了executemany 這么強大的方法 ,它不僅可以插入數(shù)據(jù) 當(dāng)然也可以用于更新數(shù)據(jù) 作為一個經(jīng)常搞事情的人 這些東西要經(jīng)常相互用下 才可以對比出結(jié)果
update_sql = ''' UPDATE mayi_order_image set order_city = %s where user_ip = %s and dt = %s and id = %s and user_ip is not null and (order_city is null or order_city = '' ) ''' pp = [] for x in xrange(len(result)): ip = result[x][0] id_ = result[x][1] add = dbip.lookup(str(ip)) adds = add.split('\t') address = str(adds[0]) + ','+str(adds[1] )+ ','+ str(adds[2]) pp.append((address,ip,end,id_)) if x%5000 == 0: saveLog_many(update_sql,pp) pp = [] saveLog_many(update_sql,pp)
看完上述內(nèi)容,你們掌握Mysql中怎么實現(xiàn)Update批量更新的方法了嗎?如果還想學(xué)到更多技能或想了解更多相關(guān)內(nèi)容,歡迎關(guān)注億速云行業(yè)資訊頻道,感謝各位的閱讀!
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