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這篇文章主要介紹了python爬蟲之urllib,偽裝,超時設置,異常處理的示例分析,具有一定借鑒價值,感興趣的朋友可以參考下,希望大家閱讀完這篇文章之后大有收獲,下面讓小編帶著大家一起了解一下。
Urllib
1. Urllib.request.urlopen().read().decode()
返回一個二進制的對象,對這個對象進行read()操作,可以得到一個包含網(wǎng)頁的二進制字符串,然后用decode()解碼成html源碼
2. urlretrieve()
將一個網(wǎng)頁爬取到本地
3. urlclearup()
清除 urlretrieve()所產(chǎn)生的緩存
4. info()
返回一個httpMessage對象,表示遠程服務器的頭信息
5. getcode()
獲取當前網(wǎng)頁的狀態(tài)碼 200代表成功,404網(wǎng)頁未找到
6. geturl()
獲取當前爬取頁面的網(wǎng)址
示例:
from urllib import request # urlretrieve() -- 將一個網(wǎng)頁爬取到本地 request.urlretrieve("http://www.baidu.com",filename="demo.html") # urlclearup() -- 清除urlretrieve()所產(chǎn)生的緩存 request.urlcleanup() # info() -- 返回一個httpMessage對象,表示遠程服務器的頭信息 data = request.urlopen("http://www.taobao.com") print(data.info()) # getcode() -- 獲取當前網(wǎng)頁的狀態(tài)碼data.geturl() print(data.getcode()) # 獲取當前爬取頁面的網(wǎng)址 print(data.geturl())
運行結(jié)果:
Server: Tengine Date: Wed, 09 May 2018 09:55:16 GMT Content-Type: text/html; charset=utf-8 Transfer-Encoding: chunked Connection: close Vary: Accept-Encoding X-Snapshot-Age: 1 Content-MD5: tkjcPUrHBAIt2N/YXcuwZg== Vary: Ali-Detector-Type, X-CIP-PT Cache-Control: max-age=0, s-maxage=89 ETag: W/"29b8-16340528168" Via: cache22.l2cm9[0,304-0,H], cache17.l2cm9[0,0], cache1.cn372[0,200-0,H], cache2.cn372[1,0] Age: 70 X-Cache: HIT TCP_MEM_HIT dirn:-2:-2 mlen:-1 X-Swift-SaveTime: Wed, 09 May 2018 09:54:59 GMT X-Swift-CacheTime: 36 Timing-Allow-Origin: * EagleId: 3c1cf2e515258597167937091e Set-Cookie: thw=cn; Path=/; Domain=.taobao.com; Expires=Thu, 09-May-19 09:55:16 GMT; Strict-Transport-Security: max-age=31536000 200 https://www.taobao.com/
超時設置(timeout)
由于在實際的爬取過程中,部分網(wǎng)站可能訪問過慢,影響性能,這時我們可設置超時訪問.
示例: 如果在指定時間內(nèi)正常訪問,即輸出獲取數(shù)據(jù)的長度,如果超出指定時間,則拋出異常.
for i in range(0,10): try: data = urllib.request.urlopen("http://www.baidu.com",timeout=0.05).read() print(len(data)) except Exception as e: print("出現(xiàn)異常:"+str(e))
運行結(jié)果:
114980 114888 114809 114839 114824 114611 出現(xiàn)異常:<urlopen error timed out> 出現(xiàn)異常:<urlopen error timed out> 出現(xiàn)異常:<urlopen error timed out> 115003
偽裝
在爬取過程中,可能部分網(wǎng)站限制瀏覽器訪問所以為了順利達到我們的目的,我們對自己進行偽裝.
這里我們介紹一下瀏覽器的偽裝技術(shù).
普通爬取:
from urllib import request file = request.urlopen("http://www.baidu.com").read().decode()
通過瀏覽器偽裝爬取數(shù)據(jù):
方式一:
from urllib import request url = "http://www.baidu.com" headers = ("User-Agent"," Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; WOW64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/66.0.3359.139 Safari/537.36") #這里模擬瀏覽器 opener = request.build_opener() opener.addheaders = [headers] data = opener.open(url).read() print(data)
方式二:
from urllib import request url = "http://www.baidu.com" headers = ("User-Agent"," Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; WOW64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/66.0.3359.139 Safari/537.36") #這里模擬瀏覽器 opener = request.build_opener() opener.addheaders = [headers] request.install_opener(opener) data = request.urlopen(url).read().decode("utf-8") print(data)
方式三:
from urllib import request url = "http://www.baidu.com" headers = {}"User-Agent":" Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; WOW64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/66.0.3359.139 Safari/537.36"} #這里模擬瀏覽器,通過字典 req = request.Request(url=rul,headers=headers) data = request.urlopen(req).read().decode("utf-8") print(data)
異常處理
爬蟲在運行過程中,可能會出現(xiàn)各種各樣的問題,如果沒有異常處理的話,爬出異常會直接崩潰停止運行,下次再運行的時候,爬蟲又要重頭開始,所以我們要開發(fā)的是一個具有頑強生命力的爬蟲,必須要進行異常的處理.
常見異常示例:
301 重定向 403 禁止訪問 404 沒有找到頁面 500 服務器內(nèi)部出現(xiàn)問題 200 成功
python中有兩個異常處理的類:URLError與HttpError
HttpError 是 URLError子類 HttpError 有異常狀態(tài)碼和異常原因 URLError 只有異常原因,沒有異常狀態(tài)碼 所以,在異常處理的時候,不能使用URLError來代替 如果想要代替,必須要進行判斷,判斷是否有狀態(tài)碼屬性 會產(chǎn)生URLError的情況: 1.連接不上服務器 2.遠程的url不存在 3.本地網(wǎng)絡 4.HttpError(是子類,也會出發(fā)會產(chǎn)生URLError
格式如下:
from urllib import error,request try: # 可能會出現(xiàn)異常的代碼 data = request.urlopen("http://www.aliyu.com").read() print(data) except error.URLError as e: # 進行異常的處理 if hasattr(e,"code"): # 判斷是否有狀態(tài)碼 print(e.code) # 狀態(tài)碼 if hasattr(e,"reason"): # 判斷是否有異常原因 print(e.reason) # 異常原因
感謝你能夠認真閱讀完這篇文章,希望小編分享的“python爬蟲之urllib,偽裝,超時設置,異常處理的示例分析”這篇文章對大家有幫助,同時也希望大家多多支持億速云,關注億速云行業(yè)資訊頻道,更多相關知識等著你來學習!
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