Pycharm與Anaconda怎么在Linux中使用

本篇文章給大家分享的是有關(guān)Pycharm與Anaconda怎么在Linux中使用，小編覺(jué)得挺實(shí)用的，因此分享給大家學(xué)習(xí)，希望大家閱讀完這篇文章后可以有所收獲，話(huà)不多說(shuō)，跟著小編一起來(lái)看看吧。

1、下載PyCharm：

下載完成后將壓縮文件解壓，然后打開(kāi)終端執(zhí)行：

cd downloads/pycharm-2018.1/bin
bash pycharm.sh

啟動(dòng)pycharm后需要注冊(cè)，選擇License server激活，然后填入：http://artemis.my.to，然后點(diǎn)Activate激活即可

2、下載Anaconda：

下載完成后將壓縮文件解壓，然后打開(kāi)終端執(zhí)行：

cd downloads
bash Anaconda2-5.0.1-Linux-x86_64.sh

3、配置環(huán)境：

將Pycharm設(shè)置為桌面啟動(dòng)：

啟動(dòng)Pycharm后執(zhí)行如下操作：

選擇Create Desktop Entry，

選ok，

拖到啟動(dòng)項(xiàng)即可。

重點(diǎn)。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。

pycharm配置Anaconda下Python環(huán)境：

選Setting，

點(diǎn)擊右上角設(shè)置按鈕，點(diǎn)擊Add，

路徑選擇：/home/python/anaconda2/bin/python

即可。

anaconda使用中碰到的問(wèn)題

1）使用anaconda以后再要使用不在conda環(huán)境中的包，要怎么安裝？

首先，將原來(lái)安裝到/usr/lib/python2.7/dist-packages的包卸載：

pip uninstall <例如tqdm>

然后，使用anaconda目錄下的pip重新安裝：

sudo /usr/local/anaconda2/bin/pip install <例如tqdm>

最后，查看anaconda下面的包，發(fā)現(xiàn)了tqdm的蹤影：

conda list

2)  anaconda目錄中第三方包安裝的位置在：/usr/local/anaconda2/lib/python2.7/site-packages

3) anaconda目錄獲取超級(jí)權(quán)限

因?yàn)閏onda命令不能sudo執(zhí)行，所以有的時(shí)候需要獲取conda目錄的超級(jí)權(quán)限。

sudo chmod 777 -R anaconda2

4）運(yùn)行matplotlib時(shí)，出現(xiàn)了“This application failed to start because it could not find or load the Qt platform plugin “xcb””的解決辦法

產(chǎn)生這個(gè)問(wèn)題的原因，是Qt依賴(lài)沒(méi)有安裝好，其中可以通過(guò)ldd libqxcb.so查看QT缺失的的依賴(lài)項(xiàng)，如圖有幾個(gè)依賴(lài)項(xiàng)都是no found.

解決辦法：重新安裝anaconda里面的qt依賴(lài)包。

進(jìn)入/anaconda2/bin，執(zhí)行（提示：安裝過(guò)程需要從國(guó)外網(wǎng)站下載，所以如果下載不動(dòng)或者中斷，你需要科學(xué)上網(wǎng)“l(fā)atern”）

sudo ./conda remove qt
sudo ./conda remove pyqt
sudo ./conda install qt
sudo ./conda install pyqt

5）Anaconda建立獨(dú)立環(huán)境，并在環(huán)境里安裝包

i. 新建conda環(huán)境（意思似乎就是說(shuō)不安裝到anaconda2/lib/python2.7目錄下，自己給這么龐大的程序單獨(dú)安裝到一個(gè)文件夾：envs/tensorflow）

注意anaconda2/envs文件夾沒(méi)有權(quán)限，如果直接安裝，不會(huì)撞到usr/local/anaconda2/envs，而是安裝到home/wayne/.conda/envs文件夾，所以我們要先獲取文件夾的超級(jí)權(quán)限。

sudo chmod 777 -R /usr/local/anaconda2 
conda create -n tensorflow Python=2.7

ii. 激活tensorflow環(huán)境，并安裝

source activate tensorflow 
export TF_BINARY_URL=https://storage.googleapis.com/tensorflow/linux/cpu/tensorflow-1.0.0-cp27-none-linux_x86_64.whl 
sudo pip install --ignore-installed --upgrade $TF_BINARY_URL

iii. 給環(huán)境里安裝包

conda install --name tensorflow numpy

網(wǎng)址：https://docs.continuum.io/anaconda/pkg-docs 給出了所有conda可以安裝的包

罒. 退出tensorflow環(huán)境，完成安裝 （以后每次使用tensorflow之前都需要激活一下tensorflow環(huán)境）

source deactivate tensorflow 
conda install --name tensorflow six

8. 安全卸載anaconda

刪除~/.bash_profile 文件中的$PATH ...anaconda 那一行 

刪除anaconda文件夾

以上就是Pycharm與Anaconda怎么在Linux中使用，小編相信有部分知識(shí)點(diǎn)可能是我們?nèi)粘９ぷ鲿?huì)見(jiàn)到或用到的。希望你能通過(guò)這篇文章學(xué)到更多知識(shí)。更多詳情敬請(qǐng)關(guān)注億速云行業(yè)資訊頻道。