python如何讀取各種文件數(shù)據(jù)

這篇文章主要介紹了python如何讀取各種文件數(shù)據(jù)，具有一定借鑒價(jià)值，感興趣的朋友可以參考下，希望大家閱讀完這篇文章之后大有收獲，下面讓小編帶著大家一起了解一下。

python有哪些常用庫(kù)

python常用的庫(kù)：1.requesuts；2.scrapy；3.pillow；4.twisted；5.numpy；6.matplotlib；7.pygama；8.ipyhton等。

python讀取.txt（.log）文件 、.xml 文件 、excel文件數(shù)據(jù)，并將數(shù)據(jù)類型轉(zhuǎn)換為需要的類型，添加到list中詳解

1.讀取文本文件數(shù)據(jù)（.txt結(jié)尾的文件）或日志文件（.log結(jié)尾的文件）

以下是文件中的內(nèi)容，文件名為data.txt（與data.log內(nèi)容相同），且處理方式相同，調(diào)用時(shí)改個(gè)名稱就可以了：

以下是python實(shí)現(xiàn)代碼：

# -*- coding:gb2312 -*-
import json
def read_txt_high(filename):
  with open(filename, 'r') as file_to_read:
    list0 = [] #文件中的第一列數(shù)據(jù)
    list1 = [] #文件中的第二列數(shù)據(jù)
    while True:
      lines = file_to_read.readline() # 整行讀取數(shù)據(jù)
      if not lines:
        break
      item = [i for i in lines.split()]
      data0 = json.loads(item[0])#每行第一個(gè)值
      data1 = json.loads(item[1])#每行第二個(gè)值
      list0.append(data0)
      list1.append(data1)
  return list0,list1

list0與list1分別為文檔中的第一列數(shù)據(jù)與第二列數(shù)據(jù)。運(yùn)行若是文本文件(.txt結(jié)尾的文件)輸入以下：

aa,bb = read_txt_high('data.txt')
print aa
print bb

若是日志文件（.log結(jié)尾的文件），輸入以下：

aa,bb = read_txt_high('data.log')
print aa
print bb

運(yùn)行結(jié)果如下：

2.讀取.xml結(jié)尾的文件

XML文件的名稱為abc.xml, 內(nèi)容如下圖所示：

以下是實(shí)現(xiàn)代碼：

# -*- coding:gb2312 -*-
# coding = utf-8
from pylab import *
import xml.dom.minidom
def read_xml():
  dom = xml.dom.minidom.parse('abc.xml')#打開(kāi)xml文檔
  cc=dom.getElementsByTagName('caption')
  list_str = [] #字符串
  for item in cc:
    list_str.append(str(item.firstChild.data))

  bb = dom.getElementsByTagName('maxid')
  list_fig = []
  for item in bb:
    list_fig.append(item.firstChild.data)
  su = list_fig[0].encode("gbk")
  list_fig2 = su.split(",")
  list_fig_num = []
  for i in list_fig2:
    list_fig_num.append(int(i))

  ee = dom.getElementsByTagName('time')
  list_tim = []
  for item in ee:
    list_tim.append(item.firstChild.data)
  sg = list_tim[0].encode("gbk")
  list_time = sg.split(",")

  gg = dom.getElementsByTagName('font_size')
  g1 = []
  for item in gg:
    g1.append(item.firstChild.data)
  su = g1[0].encode("gbk")
  return list_str,list_fig_num,list_time,su

調(diào)用此函數(shù)如下所示：

a,b,c,d = read_xml()
print a
print b
print c
print d

輸出結(jié)果如下圖所示：

3.讀取excel文件數(shù)據(jù)，并將其存入list列表中

excel表格中的數(shù)據(jù)如下圖所示，表格命名為data.xlsx：

首先將ID列中的數(shù)據(jù)保存到列表list_col中，實(shí)現(xiàn)代碼如下所示：

# -*- coding: utf-8 -*-
import xlrd
import json

def read_ex_stop_PTline():
  # 打開(kāi)文件
  workbook = xlrd.open_workbook(r'data.xlsx')
  sheet = workbook.sheet_by_name('PTline')
  list_col = []
  for i in range(1,sheet.nrows):
    c = sheet.cell(i,3).value
    list_col.append(int(c))
  print list_col

調(diào)用此函數(shù)，輸出結(jié)果如下：

以下將linkIDsequence列數(shù)據(jù)存放到一個(gè)list中，即list_ele中，實(shí)現(xiàn)代碼如下：

# -*- coding: utf-8 -*-
import xlrd
import json

def read_ex_stop_PTline():
  # 打開(kāi)文件
  workbook = xlrd.open_workbook(r'data.xlsx')
  sheet = workbook.sheet_by_name('PTline')
  list_ele = [] #第八列的所有數(shù)據(jù)放入一個(gè)list中
  for i in range(1,sheet.nrows):
    c = sheet.cell(i, 8).value
    cc = json.loads(c) #第八列的每個(gè)單元格處理為一個(gè)list
    for j in range(len(cc)):
      list_ele.append(cc[j])
  print list_ele

調(diào)用函數(shù)read_ex_stop_PTline，輸出結(jié)果如下圖所示：

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