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Mysql查詢很慢卡在sending data的原因及解決思路講解

發(fā)布時(shí)間:2020-10-17 13:20:54 來(lái)源:腳本之家 閱讀:646 作者:hhgood 欄目:MySQL數(shù)據(jù)庫(kù)

因?yàn)榫帉懥艘粋€(gè)Python程序,密集的操作了一個(gè)Mysql庫(kù),之前數(shù)據(jù)量不大時(shí),沒(méi)發(fā)現(xiàn)很慢,后來(lái)越來(lái)越慢,以為只是數(shù)據(jù)量大了的原因,但是后來(lái)慢到不能忍受了,查了半天,索引能用的都用上了,執(zhí)行一次還是要3到4秒,不能忍受了。

于是把一些可以緩存的查詢?nèi)坑?a title="redis" target="_blank" href="http://www.kemok4.com/redis/">redis緩存了起來(lái),大大加速了應(yīng)用。

但是還是有一些沒(méi)辦法緩存的,或者說(shuō),每次查詢都是不一樣的結(jié)果的就沒(méi)辦法了。用navicat的查詢概況可以看到卡住的地方是在:Sending data一段,用時(shí)3.5秒,占了99%的查詢時(shí)間。

在網(wǎng)上查了一些,有些是因?yàn)閟ql語(yǔ)句的問(wèn)題,但是我這個(gè)完全沒(méi)有用到varchar,也沒(méi)用到in方法。

于是想是不是表太大了,可能沒(méi)有緩存到內(nèi)存中,于是先查mysqld進(jìn)程占的內(nèi)存,才50多M,明顯太少了,那張表的實(shí)際容量有200多M,這個(gè)可以在navicat的對(duì)象一欄看到,應(yīng)該是每次查都是從磁盤讀取,所以很耗費(fèi)時(shí)間,于是查看win10的磁盤IO,發(fā)現(xiàn)確實(shí)是這樣,磁盤IO達(dá)到了100%,還是固態(tài)硬盤,每秒讀取80M左右,難怪這么慢了。

于是查了mysql的配置文件,發(fā)現(xiàn)有一項(xiàng)配置才32M,調(diào)成512M,重啟mysql,搞定這次從3.5秒變成了0.76秒了。

配置項(xiàng)是:

innodb_buffer_pool_size=32M

這是mysql5.7默認(rèn)的,改成512或1024,再重啟即可,看你的硬件配置。

總結(jié)

以上就是這篇文章的全部?jī)?nèi)容了,希望本文的內(nèi)容對(duì)大家的學(xué)習(xí)或者工作具有一定的參考學(xué)習(xí)價(jià)值,謝謝大家對(duì)億速云的支持。如果你想了解更多相關(guān)內(nèi)容請(qǐng)查看下面相關(guān)鏈接

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