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使用python怎么對列進行平移變換？相信很多沒有經驗的人對此束手無策，為此本文總結了問題出現的原因和解決方法，通過這篇文章希望你能解決這個問題。
在進行數據操作時, 經常會碰到基于同一列進行錯位相加減的操作, 即對某一列進行向上或向下平移(shift).
往常, 我們都會使用循環(huán)進行操作, 但經過查閱相關資料, 發(fā)現結合pandas里的groupby和shift兩個函數就能輕松實現上述要求.
#創(chuàng)建樣例數據
temp = pd.DataFrame({'id':[1,1,1,2,2,3],'value':[1,2,3,4,5,6]});tempOut[1]: id value 0 1 1 1 1 2 2 1 3 3 2 4 4 2 5 5 3 6
temp['value_shift'] = temp.groupby('id')['value'].shift(1);temp
Out[180]:
id value value_shift
0 1 1 NaN
1 1 2 1.0
2 1 3 2.0
3 2 4 NaN
4 2 5 4.0
5 3 6 NaN
temp['value_shift_1'] = temp.groupby('id')['value'].shift(-1);temp
Out[181]:
id value value_shift value_shift_1
0 1 1 NaN 2.0
1 1 2 1.0 3.0
2 1 3 2.0 NaN
3 2 4 NaN 5.0
4 2 5 4.0 NaN
5 3 6 NaN NaNPython是一種編程語言，內置了許多有效的工具，Python幾乎無所不能，該語言通俗易懂、容易入門、功能強大，在許多領域中都有廣泛的應用，例如最熱門的大數據分析，人工智能，Web開發(fā)等。
看完上述內容，你們掌握使用python怎么對列進行平移變換的方法了嗎？如果還想學到更多技能或想了解更多相關內容，歡迎關注億速云行業(yè)資訊頻道，感謝各位的閱讀！
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