Python數(shù)據(jù)可視化之如何畫圖

這篇文章主要為大家展示了“Python數(shù)據(jù)可視化之如何畫圖”，內(nèi)容簡而易懂，條理清晰，希望能夠幫助大家解決疑惑，下面讓小編帶領(lǐng)大家一起研究并學(xué)習(xí)一下“Python數(shù)據(jù)可視化之如何畫圖”這篇文章吧。

安裝數(shù)據(jù)可視化模塊matplotlib:pip install matplotlib

導(dǎo)入matplotlib模塊下的pyplot

1 折線圖

from matplotlib import pyplot
#橫坐標(biāo)
year=[2010,2012,2014,2016]
#縱坐標(biāo)
perple=[20,40,60,100]
#生成折線圖：函數(shù)polt
pyplot.plot(year,perple)
#設(shè)置橫坐標(biāo)說明
pyplot.xlabel('year')
#設(shè)置縱坐標(biāo)說明
pyplot.ylabel('population')
#添加標(biāo)題
pyplot.title('Population year correspondence')
#設(shè)置縱坐標(biāo)刻度
pyplot.yticks([0, 25, 50, 75, 90])
# 顯示網(wǎng)格
pyplot.grid(True)
顯示圖表
pyplot.show()

2 散點(diǎn)圖

用兩種方法

第一種：只需將函數(shù)polt換成scatter即可.

from matplotlib import pyplot
#橫坐標(biāo)
year=[2010,2012,2014,2016]
#縱坐標(biāo)
perple=[20,40,60,100]
#生成散點(diǎn)圖：函數(shù)scatter
pyplot.scatter(year,perple)
#設(shè)置橫坐標(biāo)說明
pyplot.xlabel('year')
#設(shè)置縱坐標(biāo)說明
pyplot.ylabel('population')
#添加標(biāo)題
pyplot.title('Population year correspondence')
#設(shè)置縱坐標(biāo)刻度
pyplot.yticks([0, 25, 50, 75, 90])
# 顯示網(wǎng)格
pyplot.grid(True)
顯示圖表
pyplot.show()

第二種方法：在polt函數(shù)里添加第三個(gè)參數(shù) “o”.

可以更改點(diǎn)的顏色和類型，如紅色，五角型：把plot第三個(gè)參數(shù)改為'rp'.

#點(diǎn)的顏色

• c–cyan–青色

• r–red–紅色

• m–magente–品紅

• g–green–綠色

• b–blue–藍(lán)色

• y–yellow–黃色

• k–black–黑色

• w–white–白色
  

#線的類型

• – 虛線

• -. 形式即為-.

• : 細(xì)小的虛線
  

#點(diǎn)的類型

• s–方形

• h–六角形

• H–六角形

• *–*形

• ±-加號(hào)

• x–x形

• d–菱形

• D–菱形

• p–五角形
  

from matplotlib import pyplot
#橫坐標(biāo)
year=[2010,2012,2014,2016]
#縱坐標(biāo)
perple=[20,40,60,100]
#生成散點(diǎn)圖：函數(shù)polt
pyplot.plot(year,perple,'rp')
#設(shè)置橫坐標(biāo)說明
pyplot.xlabel('year')
#設(shè)置縱坐標(biāo)說明
pyplot.ylabel('population')
#添加標(biāo)題
pyplot.title('Population year correspondence')
#設(shè)置縱坐標(biāo)刻度
pyplot.yticks([0, 25, 50, 75, 90])
# 顯示網(wǎng)格
pyplot.grid(True)
顯示圖表
pyplot.show()

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